简述Python中深浅拷贝（copy）
在工作中，常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。今天就说一下python中的深浅拷贝问题。
一、深浅copy
赋值运算
l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1l1.append（666）print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］
图解：
注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。
浅copy
其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址
#例1. 给大列表添加元素l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）# 或者下面这种方式，也是浅copy# import copy# l2 = copy.copy（l1）l1.append（666）
print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
#例2. 给小列表添加元素l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）l1［-1］.append（666）
print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33， 666］］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33， 666］］、
例3. 将l1列表中第一个元素改为6l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）l1［0］ = 6
print（l1） # ［6， 2， 3， ［22， 33］］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
小结：
浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。
深copy
import copyl1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = copy.deepcopy（l1）l1.append（666）print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：
小结：
深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。
为什么python默认的拷贝方式是浅拷贝？
时间角度：浅拷贝花费时间更少。
空间角度：浅拷贝花费内存更少。
效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。
总结：
不可变对象在赋值时会开辟新空间。
可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
python 有多种方式实现浅拷贝，copy模块的copy 函数 ，对象的 copy 函数 ，工厂方法，切片等。
大多数情况下，编写程序时，都是使用浅拷贝，除非有特定的需求。
浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高。
原文链接：https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104531218
文章转载：csdn
（版权归原作者所有，侵删）
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图解：
注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。
浅copy
其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址
#例1. 给大列表添加元素l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）# 或者下面这种方式，也是浅copy# import copy# l2 = copy.copy（l1）l1.append（666）
print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
#例2. 给小列表添加元素l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）l1［-1］.append（666）
print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33， 666］］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33， 666］］、
例3. 将l1列表中第一个元素改为6l1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = l1.copy（）l1［0］ = 6
print（l1） # ［6， 2， 3， ［22， 33］］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
小结：
浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。
深copy
import copyl1 = ［1， 2， 3， ［22， 33］］l2 = copy.deepcopy（l1）l1.append（666）print（l1） # ［1， 2， 3， ［22， 33］， 666］print（l2） # ［1， 2， 3， ［22， 33］］
但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：
小结：
深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。
为什么python默认的拷贝方式是浅拷贝？
时间角度：浅拷贝花费时间更少。
空间角度：浅拷贝花费内存更少。
效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。
总结：
不可变对象在赋值时会开辟新空间。
可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
python 有多种方式实现浅拷贝，copy模块的copy 函数 ，对象的 copy 函数 ，工厂方法，切片等。
大多数情况下，编写程序时，都是使用浅拷贝，除非有特定的需求。
浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高。
原文链接：https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104531218
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