智能 AI 助手是 Edge AI 的真正推动者
边缘的人工智能会将大量数据减少为我们可以采取行动的有用且相关的信息。
麦肯锡最近的一份报告预测，到 2025 年，包含 ai 功能的硅的 cagr 将是非 ai 硅的 5 倍。当然，人工智能的起步很小，但这是一个相当快的斜坡。麦肯锡还表明，大部分机会都在 ai 推理领域，而增长最快的领域就在边缘。停下来想一想。在未来六年多的时间里，人工智能将在许多边缘设计中快速增长；这不能只是为了新奇的价值。
我认为，随着我们将越来越多的电子产品推向我们的家庭、汽车、办公室、城市、医院和基础设施，我们已成为处理所有这些潜力的瓶颈。我们既无法管理这些数据量和带宽，也无法跟上传统接口来控制这些技术所能提供的功能。我们需要以我们可以消化的速度浓缩、简化和交付数据和技术，并且我们需要可以通过语音和视觉识别来管理的控制，而不是令人困惑和不断发展的按钮和菜单阵列。这是人工智能最有可能在不久的将来蓬勃发展的地方——人工智能助手可以帮助我们更有效地完成我们想做的事情，而不是完全控制。
以 ai 常年的最爱——汽车智能为例。总有一天，我们会看到真正的自治，尽管这可能比我们最初想象的要远一些。但今天，人工智能助手可以而且已经在扮演重要而方便的角色。您走近汽车，助手会为您打开车门，并根据您的个人喜好调整座椅、方向盘和后视镜。另一个 ai 助手会监控您的头部位置和眼睛的方向，以确保您注意道路。您可以通过语音命令来控制信息娱乐系统，用于导航、收音机、媒体，甚至是消息传递。这些功能也许还可以进一步完善以使其真正有效，但它们不必克服仍然具有挑战性的技术、立法和社会接受障碍来实现完全自治；
无处不在的智能人工智能助手
但真正的机会在于无处不在的人工智能助手——不仅在汽车中，而且几乎在我们可能实现自动化的所有地方。随意购买——例如电视、电器和家庭安全系统。摆脱遥控器、应用程序，甚至冰箱上的触摸屏。相反，告诉设备你想要什么。将食物放入微波炉中，让微波炉查看食物以计算功率和时间设置，而无需额外输入。只有在检测到异常活动（例如靠近窗户的人但没有狗、猫或鸟）时，才让房子周围的安全摄像头通知您。在每种情况下，您的互动都应该是自然而熟悉的。人工智能助手应该负责将您的需求映射到您想要控制的事物的需求中。
这些是您可能希望在 home depot、best buy 或 costco 找到的大容量应用程序、设备和系统。这是一个巨大的机会，但随之而来的是巨大的价格敏感性。也许您会为这种功能支付 10% 的溢价，但您不太确定 20% 的溢价。一台典型的微波炉售价约为 100 美元，一台相当不错的电视售价约为 1000 至 2000 美元，基于摄像头的家庭安全系统售价约为 200 至 400 美元。昂贵的基于 gpu 的 ai 助手的成本将与这些价格水平完全不同步。此外，完全基于云的人工智能需要订阅才能在云上传输和维护巨大的存储空间，这进一步削弱了任何此类设备的驾车购物吸引力。
使用基于云的 ai 的其他问题包括响应速度和云连接要求，以便在许多此类设备中启用 ai 辅助。这种连接不是 100% 可靠的。在某些情况下，这可能只是一种不便，但是当互联网出现故障时，您的家庭安全系统是否会变得无法运行？当建筑物阻挡通往手机信号塔的通道时，您的防撞无人机是否会飞到最近的树上？尽管它们可能成本低廉，但无论云访问是否可用，我们都希望某些功能保持可靠。必须在设备上托管最低限度的有效识别功能（例如，除了基本的触发词识别），与任何外部连接无关。
利用下一波系统创新需要边缘的智能 ai 助手——不仅适用于消费者，还适用于智能城市、工业、基础设施和其他领域，具有不同程度的价格敏感性和可靠性预期，许多与消费者的需求。这需要人工智能以显着降低的成本嵌入到单芯片解决方案中，能够根据许多边缘应用程序的需求以极低的功耗运行，并且能够独立于云连接运行以提供产品中预期的核心功能。是时候使用更智能、更便宜、更自力更生的 ai 助手了。
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我认为，随着我们将越来越多的电子产品推向我们的家庭、汽车、办公室、城市、医院和基础设施，我们已成为处理所有这些潜力的瓶颈。我们既无法管理这些数据量和带宽，也无法跟上传统接口来控制这些技术所能提供的功能。我们需要以我们可以消化的速度浓缩、简化和交付数据和技术，并且我们需要可以通过语音和视觉识别来管理的控制，而不是令人困惑和不断发展的按钮和菜单阵列。这是人工智能最有可能在不久的将来蓬勃发展的地方——人工智能助手可以帮助我们更有效地完成我们想做的事情，而不是完全控制。
以 ai 常年的最爱——汽车智能为例。总有一天，我们会看到真正的自治，尽管这可能比我们最初想象的要远一些。但今天，人工智能助手可以而且已经在扮演重要而方便的角色。您走近汽车，助手会为您打开车门，并根据您的个人喜好调整座椅、方向盘和后视镜。另一个 ai 助手会监控您的头部位置和眼睛的方向，以确保您注意道路。您可以通过语音命令来控制信息娱乐系统，用于导航、收音机、媒体，甚至是消息传递。这些功能也许还可以进一步完善以使其真正有效，但它们不必克服仍然具有挑战性的技术、立法和社会接受障碍来实现完全自治；
无处不在的智能人工智能助手
但真正的机会在于无处不在的人工智能助手——不仅在汽车中，而且几乎在我们可能实现自动化的所有地方。随意购买——例如电视、电器和家庭安全系统。摆脱遥控器、应用程序，甚至冰箱上的触摸屏。相反，告诉设备你想要什么。将食物放入微波炉中，让微波炉查看食物以计算功率和时间设置，而无需额外输入。只有在检测到异常活动（例如靠近窗户的人但没有狗、猫或鸟）时，才让房子周围的安全摄像头通知您。在每种情况下，您的互动都应该是自然而熟悉的。人工智能助手应该负责将您的需求映射到您想要控制的事物的需求中。
这些是您可能希望在 home depot、best buy 或 costco 找到的大容量应用程序、设备和系统。这是一个巨大的机会，但随之而来的是巨大的价格敏感性。也许您会为这种功能支付 10% 的溢价，但您不太确定 20% 的溢价。一台典型的微波炉售价约为 100 美元，一台相当不错的电视售价约为 1000 至 2000 美元，基于摄像头的家庭安全系统售价约为 200 至 400 美元。昂贵的基于 gpu 的 ai 助手的成本将与这些价格水平完全不同步。此外，完全基于云的人工智能需要订阅才能在云上传输和维护巨大的存储空间，这进一步削弱了任何此类设备的驾车购物吸引力。
使用基于云的 ai 的其他问题包括响应速度和云连接要求，以便在许多此类设备中启用 ai 辅助。这种连接不是 100% 可靠的。在某些情况下，这可能只是一种不便，但是当互联网出现故障时，您的家庭安全系统是否会变得无法运行？当建筑物阻挡通往手机信号塔的通道时，您的防撞无人机是否会飞到最近的树上？尽管它们可能成本低廉，但无论云访问是否可用，我们都希望某些功能保持可靠。必须在设备上托管最低限度的有效识别功能（例如，除了基本的触发词识别），与任何外部连接无关。
利用下一波系统创新需要边缘的智能 ai 助手——不仅适用于消费者，还适用于智能城市、工业、基础设施和其他领域，具有不同程度的价格敏感性和可靠性预期，许多与消费者的需求。这需要人工智能以显着降低的成本嵌入到单芯片解决方案中，能够根据许多边缘应用程序的需求以极低的功耗运行，并且能够独立于云连接运行以提供产品中预期的核心功能。是时候使用更智能、更便宜、更自力更生的 ai 助手了。
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