大数据下 分析云存储是否能应对挑战
云存储和云计算在敏捷性、可扩展性和多租户方面具有相同的特性，并且这种模式的优势也是显而易见的：付费简单，用户只需要为他们实际使用的容量支付费用;企业不再依赖于自己数据中心内的物理设备，避免采购额外的存储设备;减轻了备份和复制等维护负担以及成本。
然而，云存储也存在着诸多潜在问题。首先，将敏感数据保存在云存储提供商那里，其安全性和可靠性使得很多企业仍然对云存储持怀疑态度。况且，很多企业从传统观念上来讲仍然习惯于购买硬件而不是服务，很多大型企业和政府机构都建有自己的数据中心。
其次，由于客户在wan带宽上的花费不同，可能云存储的性能要低于本地存储，再加上当前国内还不够先进的网络建设，等等这些因素都制约着云存储的发展。
与此同时，随着数据内容增加，大型企业已经开始考虑pb级数据的相关问题了。问题是，所有这些数据不仅保存成本高昂，并且越来越难以及时快速地将数据从存储调至服务器中。因此，企业一直在投资例如虚拟化和云存储等这些可以帮助他们简化整体it架构、降低成本以及有效使用存储的技术。
那些要保存pb级数据的企业将需要借助云解决方案来满足他们的需求，因为他们面临的是传统物理存储可能带来的局限性。
首先要评估云存储是否适合你的企业，万一适合，那么应该选择哪一家厂商的产品，正确地审查提供商是一个关键的过程，云存储现在被大规模商业化使用，但要安全有效地将这些技术成功地应用到中小型企业，甚至大型企业，厂商必须提供企业级服务才行。
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