ADAS纳入安全法规，智能车相关应用技术已臻成熟
近年来各国致力推动adas纳入安全法规，相关技术亦已成熟。因此，各类智能车的3d感测器需求皆在成长中。
智能车是资通讯厂商与传统车厂争相竞技的未来潜力aiot市场，目前先进驾驶辅助系统（adas）技术已臻成熟，下一阶段国际大厂将力拚可监控路况的l3级别自驾系统（表1），而“环境感知”能力是基本需求，车用3d感测设备为不可或缺元件。智能车的3d感测器依距离与用途不同，主要包含：
．超音波雷达（ultrasound）：侦测距离短（《6m），用于侧撞警示及停车辅助系统。
．车用摄影机（camera）：侦测距离中等（《100m），主要用来辨识路标与障碍物，但易受浓雾、强光、大雨等天气影响。
．光学雷达（lidar）：简称光达，侦测距离长（150m），精确度高，可快速建立周遭环境的3d地理资讯模型。
．毫米波雷达（mmwave radar）：侦测距离长（100~250m），可辨识障碍物，受环境影响小（夜间或不良气候），但精确度有限。
adas法规驱动 车用感测后势看好 近年来各国致力推动adas纳入安全法规，预估短期将驱动各种3d感测设备的需求（表2）。例如2018年，美国强制新车安装rvc及ldw，中国大陆则将adas纳入安全法规。2020年，美国、欧盟、日本的新车将强制安装aeb，而中国大陆将fcw、aeb、ldw、pds纳入安全评分等。
不过，为了提升汽车环境感测的可靠度，通常厂商大多会整合两种以上的感测器，借以获取更精确的数据，提升汽车侦测周遭环境、行人的能力，降低事故发生机率，实现自动驾驶或智能车的先进辅助驾驶功能。
车用摄影机发展日趋成熟 一般来说，短距超音波雷达技术已相当成熟，几乎为现有新车的标配。而车用摄影机因应车规特殊需求，必须有较佳的耐用性、高光敏性、高动态性，且新车至少须搭配5个摄影机（前视景深镜头1个、左右侧视镜头共2个、前后近视镜头共2个），故潜在商机不容小觑。
毫米波雷达侦测范围广 77ghz为发展重点 毫米波雷达侦测范围广，从中程（24ghz）至长程（77ghz）皆有，目前大厂发展重点在77ghz，如英飞凌（infineon）、恩智浦（nxp）及意法半导体（st）。其中，毫米波芯片（mmic）是重要零组件，主要发射与接收微波讯号，制程以矽锗（sige）为主，成本相较砷化镓（gaas）低。预计未来新车将配备1个长程雷达及4个车角位置的中程雷达，预估需求同样殷切。而cmos制程具有更低的生产成本，唯目前相关技术尚未成熟，是下一阶段mmic的发展方向。
lidar朝量产化发展 l3自驾车可望加速达阵 光达（lidar）是以雷射光tof原理做距离量测，不受环境亮度影响，可不分昼夜地感测周遭环境来建立3d地理资讯模型，是自动驾驶必备的感测器之一。传统机械光达由于体积庞大、造价高、独立设备难融入车体设计，故大厂与新创公司皆发展微型化的固态光达（solid-state lidar），整合光学扫描与感测元件或单一cmos芯片（全固态光达），以达成小体积及量产经济的需求。
目前adas多强调辅助功能，仅能做到速度或方向局部控制，若要进阶达到l3~l5的全自动驾驶，lidar可补足其它感测器对应复杂环境的数据搜集能力缺口，以同步定位与地图构建（slam）实现即时导航功能，未来后势看好。
扁线电机发卡超高速成型方案
微软上线.Net 5首个预览版 预计今年11月转正
ARM最新Cortex-A73和Mali-G71，专为VR而生
如何在Quartus II中创建一个4位加法器
家用配电箱规格
ADAS纳入安全法规，智能车相关应用技术已臻成熟
什么是SR-IOV呢？SR-IOV技术的优缺点及应用场景
详解红外通信技术在温湿度变送器上的实现与运用
AI和无人机如何助力农业改革
安吉升客流统计设备安装(客流统计摄像机怎么安装)
未来智造潮流:制造模式正在向小批量、多品种转变
通信电源的节能方案 呼吸式功率管理显效
区块链的互操性是怎样实现的
扉乐电动牙刷有效呵护牙齿，降低噪音技术一流
多缸柴油机的工作顺序
HyperX在CES 2020展上推出了多款全新的电竞周边产品
BAT结合AI＋Iot赋能落地农业＋工业＋新零售生态布局
一文解析人工智能的发展前景
因为人类有好奇心，所以AI宗教成不了大器
国货之光！这家芯片龙头又攻克关键技术，将抢占新MCU市场！
智能车是资通讯厂商与传统车厂争相竞技的未来潜力aiot市场，目前先进驾驶辅助系统（adas）技术已臻成熟，下一阶段国际大厂将力拚可监控路况的l3级别自驾系统（表1），而“环境感知”能力是基本需求，车用3d感测设备为不可或缺元件。智能车的3d感测器依距离与用途不同，主要包含：
．超音波雷达（ultrasound）：侦测距离短（《6m），用于侧撞警示及停车辅助系统。
．车用摄影机（camera）：侦测距离中等（《100m），主要用来辨识路标与障碍物，但易受浓雾、强光、大雨等天气影响。
．光学雷达（lidar）：简称光达，侦测距离长（150m），精确度高，可快速建立周遭环境的3d地理资讯模型。
．毫米波雷达（mmwave radar）：侦测距离长（100~250m），可辨识障碍物，受环境影响小（夜间或不良气候），但精确度有限。
adas法规驱动 车用感测后势看好 近年来各国致力推动adas纳入安全法规，预估短期将驱动各种3d感测设备的需求（表2）。例如2018年，美国强制新车安装rvc及ldw，中国大陆则将adas纳入安全法规。2020年，美国、欧盟、日本的新车将强制安装aeb，而中国大陆将fcw、aeb、ldw、pds纳入安全评分等。
不过，为了提升汽车环境感测的可靠度，通常厂商大多会整合两种以上的感测器，借以获取更精确的数据，提升汽车侦测周遭环境、行人的能力，降低事故发生机率，实现自动驾驶或智能车的先进辅助驾驶功能。
车用摄影机发展日趋成熟 一般来说，短距超音波雷达技术已相当成熟，几乎为现有新车的标配。而车用摄影机因应车规特殊需求，必须有较佳的耐用性、高光敏性、高动态性，且新车至少须搭配5个摄影机（前视景深镜头1个、左右侧视镜头共2个、前后近视镜头共2个），故潜在商机不容小觑。
毫米波雷达侦测范围广 77ghz为发展重点 毫米波雷达侦测范围广，从中程（24ghz）至长程（77ghz）皆有，目前大厂发展重点在77ghz，如英飞凌（infineon）、恩智浦（nxp）及意法半导体（st）。其中，毫米波芯片（mmic）是重要零组件，主要发射与接收微波讯号，制程以矽锗（sige）为主，成本相较砷化镓（gaas）低。预计未来新车将配备1个长程雷达及4个车角位置的中程雷达，预估需求同样殷切。而cmos制程具有更低的生产成本，唯目前相关技术尚未成熟，是下一阶段mmic的发展方向。
lidar朝量产化发展 l3自驾车可望加速达阵 光达（lidar）是以雷射光tof原理做距离量测，不受环境亮度影响，可不分昼夜地感测周遭环境来建立3d地理资讯模型，是自动驾驶必备的感测器之一。传统机械光达由于体积庞大、造价高、独立设备难融入车体设计，故大厂与新创公司皆发展微型化的固态光达（solid-state lidar），整合光学扫描与感测元件或单一cmos芯片（全固态光达），以达成小体积及量产经济的需求。
目前adas多强调辅助功能，仅能做到速度或方向局部控制，若要进阶达到l3~l5的全自动驾驶，lidar可补足其它感测器对应复杂环境的数据搜集能力缺口，以同步定位与地图构建（slam）实现即时导航功能，未来后势看好。
扁线电机发卡超高速成型方案
微软上线.Net 5首个预览版 预计今年11月转正
ARM最新Cortex-A73和Mali-G71，专为VR而生
如何在Quartus II中创建一个4位加法器
家用配电箱规格
ADAS纳入安全法规，智能车相关应用技术已臻成熟
什么是SR-IOV呢？SR-IOV技术的优缺点及应用场景
详解红外通信技术在温湿度变送器上的实现与运用
AI和无人机如何助力农业改革
安吉升客流统计设备安装(客流统计摄像机怎么安装)
未来智造潮流:制造模式正在向小批量、多品种转变
通信电源的节能方案 呼吸式功率管理显效
区块链的互操性是怎样实现的
扉乐电动牙刷有效呵护牙齿，降低噪音技术一流
多缸柴油机的工作顺序
HyperX在CES 2020展上推出了多款全新的电竞周边产品
BAT结合AI＋Iot赋能落地农业＋工业＋新零售生态布局
一文解析人工智能的发展前景
因为人类有好奇心，所以AI宗教成不了大器
国货之光！这家芯片龙头又攻克关键技术，将抢占新MCU市场！