NVIDIA：自驾车发展单一运算平台机会不大
nvidia在ces 2018发布该公司在自驾车领域的最新发展成果，该公司汽车部门资深总监danny shapiro指出，nvidia目标在短期内就能提供level 4或更高自驾等级所需运算能力及感知器支持，预计很有可能未来2~3年内就可见自驾技术在多数情况下取代人类驾驶。然而，要将自驾车各类复杂运算任务最终整合至单一运算平台恐有难度，因为未来应用只会愈来愈复杂。
自驾车发展单一运算平台机会不大
据the street报导，shapiro表示，综观运算产业发展史，应用只会变得愈来愈复杂，这在汽车领域同样是如此，因此即使芯片平台内建功能会逐渐增加，但多半仍将有对多元化芯片平台产品的需求。
目前nvidia即针对自驾技术及drive ix各自开发专有运算平台。值得注意的是，shapiro指出nvidia drive ar平台不完全专为自驾车所开发，drive ix同样也是如此。
鉴于nvidia与多家汽车制造商有合作关系，是否会将与某家汽车制造商合作取得的资料，运用在强化该公司提供至业界的其他解决方案，也成为外界关注焦点。对此shapiro表示，nvidia一向都有保密协定，在打造自有软件堆叠、神经网络、各类基础工具及资料库情况下，也不会让某家合作汽车制造商的资料与另一家汽车制造商共享。
shapiro并提到，若某家汽车制造商是仰赖光达(lidar)、雷达及摄影机这类感知器来为其自驾车平台搜集资料，另一家汽车制造商是仰赖另一不同配置的感知器方案来搜集自驾车平台资料，此时彼此的资料可能也无法有效互通。
shapiro认为未来2~3年内level 4自驾车很可能就会在封闭的环境、机场、游乐园或划有特定测试区域的城镇等上路行驶。
软件定义有助渐进式全自驾技术发展
另外，tesla曾表示在2016年底推出、采nvidia技术的二代autopilot系统，一旦软件水准跟上，将强大到足以支持汽车全自驾技术，对此shapiro认为，软件定义的汽车能够取得全新应用程式(app)及更新，即使当下购买时仍非属具全自驾技术车款，但却可在后续通过软件更新来取得更多自驾功能。
shapiro表示，nvidia与汽车制造商在自驾技术软件发展上的情况，与在游戏领域与游戏开发商合作的情况相类似，如nvidia没有开发自己的电玩游戏，但有编写所有工具、所有资料库等，让游戏开发商能在此基础上开发其应用。
同样的情况在汽车产业也可见到，如nvidia会供应汽车oem厂商软件堆叠、开发者工具执行环境以及模拟器，不过nvidia的解决方案会导入哪款汽车、规格等则是由汽车制造商决定，使用者体验的微调同样如此。
当前多家业者均积极投入发展的汽车数字地图服务方面，nvidia正与here、tomtom及百度等多家第三方地图服务提供商合作，且希望借由nvidia的人工智能(ai)优势强化此地图服务。因地图服务很在地化，在此情况下属劳力密集的业务型态，因此若能更加自动化，就更能够在资料中心完成更多任务，因此将让更多ai参与其中。
与waymo及mobileye不同的是，nvidia没有开发自有地图服务，其策略是希望通过合作伙伴的协助，协助其他业者采用该公司解决方案来进行地图开发，包括车内软硬件及以深度学习优化的服务器绘图芯片(gpu)。
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目前nvidia即针对自驾技术及drive ix各自开发专有运算平台。值得注意的是，shapiro指出nvidia drive ar平台不完全专为自驾车所开发，drive ix同样也是如此。
鉴于nvidia与多家汽车制造商有合作关系，是否会将与某家汽车制造商合作取得的资料，运用在强化该公司提供至业界的其他解决方案，也成为外界关注焦点。对此shapiro表示，nvidia一向都有保密协定，在打造自有软件堆叠、神经网络、各类基础工具及资料库情况下，也不会让某家合作汽车制造商的资料与另一家汽车制造商共享。
shapiro并提到，若某家汽车制造商是仰赖光达(lidar)、雷达及摄影机这类感知器来为其自驾车平台搜集资料，另一家汽车制造商是仰赖另一不同配置的感知器方案来搜集自驾车平台资料，此时彼此的资料可能也无法有效互通。
shapiro认为未来2~3年内level 4自驾车很可能就会在封闭的环境、机场、游乐园或划有特定测试区域的城镇等上路行驶。
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另外，tesla曾表示在2016年底推出、采nvidia技术的二代autopilot系统，一旦软件水准跟上，将强大到足以支持汽车全自驾技术，对此shapiro认为，软件定义的汽车能够取得全新应用程式(app)及更新，即使当下购买时仍非属具全自驾技术车款，但却可在后续通过软件更新来取得更多自驾功能。
shapiro表示，nvidia与汽车制造商在自驾技术软件发展上的情况，与在游戏领域与游戏开发商合作的情况相类似，如nvidia没有开发自己的电玩游戏，但有编写所有工具、所有资料库等，让游戏开发商能在此基础上开发其应用。
同样的情况在汽车产业也可见到，如nvidia会供应汽车oem厂商软件堆叠、开发者工具执行环境以及模拟器，不过nvidia的解决方案会导入哪款汽车、规格等则是由汽车制造商决定，使用者体验的微调同样如此。
当前多家业者均积极投入发展的汽车数字地图服务方面，nvidia正与here、tomtom及百度等多家第三方地图服务提供商合作，且希望借由nvidia的人工智能(ai)优势强化此地图服务。因地图服务很在地化，在此情况下属劳力密集的业务型态，因此若能更加自动化，就更能够在资料中心完成更多任务，因此将让更多ai参与其中。
与waymo及mobileye不同的是，nvidia没有开发自有地图服务，其策略是希望通过合作伙伴的协助，协助其他业者采用该公司解决方案来进行地图开发，包括车内软硬件及以深度学习优化的服务器绘图芯片(gpu)。
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