基于Zynq RFSoC的数字基带验证毫米波 RF 电子器件

作者:matthew weiner,rf pixels
新兴的 5g 网络依托毫米波频谱运行,这意味着 5g 网络的性能优于 4g 网络,能够以更高的速度、更低的延迟传输更多数据。
毫米波频谱技术发展前景广阔,但也使设备制造商面临大量设计挑战。例如,相比低频信号,毫米波频谱信号更易因大气及其他物体的阻隔而衰减。
我和我的同事正在开发配有专用 rf 电子硬件的射频前端,该硬件可以通过波束成形聚焦毫米波信号功率来克服这种衰减。我们的设计将融合多用户与多输入多输出 (mu-mimo) 技术。
为了测试及验证这些设计,我们在 matlab 和 simulink 中实现自主研发的数字基带(图 1)。为加快实现过程,我们对 wireless hdl toolbox 提供的 lte 黄金参考模型进行调整,然后使用 hdl coder 将其部署到 zynq ultrascale+ rfsoc 板。我们通过这种方法,不但节省了至少一年的工程工作量,而且凭一己之力完成了实现过程,无需额外聘请数字工程师。
图 1.在 simulink 中建模的 lte 数字基带接收链。
数字基带建模和仿真
wireless hdl toolbox 自带 lte 黄金参考模型,即装即用,其中提供了大量关键功能,比如主信息块 (mib) 解码。我利用这些功能构建自定义类 4g ofdm 收发机链,对现有的定时恢复、载波恢复和均衡功能进行增强。
我使用 wireless hdl toolbox 中的简单信道模型来仿真收发机链。这些仿真让我能评估并可视化一些指标,如不同噪音水平的误符号率 (ser) 和误差矢量幅度 (evm)(图 2),从而得以验证基带模型。
图 2.evm(左)和 ser(右)随信噪比 (snr) 变化的关系图。
在 zynq rfsoc 硬件上实现基带
通过 simulink 仿真验证数字模型后,我使用 hdl coder 从模型生成 rtl 代码,将其部署到 zynq ultrascale+ rfsoc zcu111 板。生成的代码高效且可读。我按如下方法验证实现:对 zynq 板的 fpga 执行数字回环测试,将传输输出直接传递回接收链。完成这些测试后,我还执行了模拟回环测试,将模数转换器 (adc) 和数模转换器 (dac) 集成到板上。
之后,我可以运行完整的板对板测试,探索 rf 损伤的影响,使用 matlab 分析从板上捕获的数据、生成星座图并评估算法增强功能以解决损伤问题。
快速设计迭代
过去,我一直按照传统流程开展工作:系统团队生成设计,再由 rtl 团队加以实现。在这种工作流程中,迭代往往要花很长的时间;实现并重测算法更改可能需要数周之久。使用 matlab 和 simulink 后,迭代速度大大加快;少则一天、多则不过数日,我就能实现并重测增强功能。
有一次,我发现尽管系统在启动后很快实现良好运转,但误码率 (ber) 却一直在稳步升高。为了诊断问题,我在启动后按不同的时间间隔从 adc 采集数据并用 matlab 加以分析。星座图清楚地表明,随着时间的推移,性能不断下降。
我断定,此类问题与采样率偏移有关,因而导致逐渐偏离 lte 帧循环前缀区域。我对算法进行了简单调整,以跟踪主同步信号。我通过仿真验证此修复,然后在板上实现;之后,无论系统运行多久,ber 始终保持在较低水平。
之后,我发现存在 iq 增益和相位不平衡的问题。尽管我们自认为已对系统进行精确校准以避免出现 iq 不平衡的问题,但我发现校准参数值并不准确。我在 matlab 中重新对采集的数据进行了分析,又在 matlab 中执行快速暴力搜索,希望找到合适的校准值来纠正问题。只用了几分钟的时间,我不仅更新了 simulink 模型以实现更改,还生成了验证实时硬件修复的代码。
计划的功能增强
我们计划打造 5g 版数字基带并积极扩展 rf 技术,以满足 o-ran 联盟制定的开放无线接入网规格要求。在设计中采用 o-ran 接口后,哪怕性能不断提升、功能不断增加,我们的 ip 也能轻松集成到其他系统。


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