python通过序列生成字典
通过序列生成字典 我们将下面的序列转换为dict类型。
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 普通的写法
for k, v in lst: dic[k] = v 更pythonic的写法
利用字典推导式快速生成字典。
{k: v for k, v in lst} key的默认值 当指定key不存在时，将value设置为 0。
普通的写法
if key not in dct: dct[key] = 0 pythonic的写法
dct[key] = dct.get(key, 0) 交换key与value 普通的写法
dic = {'python': 1, 'java': 2}new_dic = {}for k, v in dic.items(): new_dic[v] = k 更pythonic的写法
dic = {'python': 1, 'java': 2}new_dic = {v: k for k, v in dic.items()} 序列修改和初始化 示例数据
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]dic = {'a': [0]} 如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。
普通的写法
for key, value in lst: if key in dic: dic[key].append(value) else: dic[key] = [value] 更pythonic的写法
for (key, value) in lst: group = dic.setdefault(key, []) group.append(value)# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]} setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。
key，items的集合运算 如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。
普通的写法
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}new_dic = {}for k, v in dic1.items(): if k in dic2.keys(): new_dic[k] = vprint(new_dic)# {'python': 1, 'java': 2} 更pythonic的写法
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})# {'python': 1, 'java': 2} 这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。
如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分。
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}print(dic1.items() & dic2.items())# {('java', 2)} 灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。
按key或value对字典排序 使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。
dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=false)# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=false)# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3} 多个字典排序 如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。
dict_list = [ {'letter': 'b', 'number': '2'}, {'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}]# 按 letter 排序print(sorted(dict_list, key=lambda dic: dic['letter']))# 按 letter, number 排序print(sorted(dict_list, key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number']))) # [{'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '2'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}]# [{'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}, {'letter': 'b', 'number': '2'}] 当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。
from operator import itemgetterprint(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter')))print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter', 'number'))) itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。
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lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 普通的写法
for k, v in lst: dic[k] = v 更pythonic的写法
利用字典推导式快速生成字典。
{k: v for k, v in lst} key的默认值 当指定key不存在时，将value设置为 0。
普通的写法
if key not in dct: dct[key] = 0 pythonic的写法
dct[key] = dct.get(key, 0) 交换key与value 普通的写法
dic = {'python': 1, 'java': 2}new_dic = {}for k, v in dic.items(): new_dic[v] = k 更pythonic的写法
dic = {'python': 1, 'java': 2}new_dic = {v: k for k, v in dic.items()} 序列修改和初始化 示例数据
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]dic = {'a': [0]} 如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。
普通的写法
for key, value in lst: if key in dic: dic[key].append(value) else: dic[key] = [value] 更pythonic的写法
for (key, value) in lst: group = dic.setdefault(key, []) group.append(value)# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]} setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。
key，items的集合运算 如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。
普通的写法
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}new_dic = {}for k, v in dic1.items(): if k in dic2.keys(): new_dic[k] = vprint(new_dic)# {'python': 1, 'java': 2} 更pythonic的写法
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})# {'python': 1, 'java': 2} 这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。
如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分。
dic1 = {'python': 1, 'java': 2, 'c': 3}dic2 = {'python': 3, 'java': 2, 'c++': 1}print(dic1.items() & dic2.items())# {('java', 2)} 灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。
按key或value对字典排序 使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。
dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=false)# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=false)# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3} 多个字典排序 如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。
dict_list = [ {'letter': 'b', 'number': '2'}, {'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}]# 按 letter 排序print(sorted(dict_list, key=lambda dic: dic['letter']))# 按 letter, number 排序print(sorted(dict_list, key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number']))) # [{'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '2'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}]# [{'letter': 'a', 'number': '3'}, {'letter': 'b', 'number': '1'}, {'letter': 'b', 'number': '2'}] 当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。
from operator import itemgetterprint(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter')))print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter', 'number'))) itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。
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