强核问世：NVIDIA发布全球最强GPU——A100 80GB GPU
领先的系统提供商源讯、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、浪潮、联想、云达科技、超微为世界各行业提供nvidia a100系统
加利福尼亚州圣克拉拉市 – sc20 - 2020年11月16日 – nvidia于今日发布nvidia a100 80gb gpu，这一创新将支持nvidia hgx ai超级计算平台。该gpu内存比上一代提升一倍，能够为研究人员和工程师们提供空前的速度和性能，助力实现新一轮ai和科学技术突破。
全新a100采用hbm2e技术，可将a100 40gb gpu的高带宽内存增加一倍至80gb，提供每秒超过2tb的内存带宽。这使得数据可以快速传输到全球最快的数据中心gpu a100上，使研究人员能够更快地加速其应用，处理最大规模的模型和数据集。
nvidia应用深度学习研究副总裁bryan catanzaro表示：“若想获得hpc和ai的最新研究成果，则需要构建最大的模型，而这需要比以往更大的内存容量和更高的带宽。a100 80gb gpu所提供的内存是六个月前推出的前代产品的两倍，突破了每秒2tb的限制，使研究人员可以应对全球科学及大数据方面最严峻的挑战。”
用于nvidia dgxtm a100和nvidia dgx stationtm a100系统的nvidia a100 80gb gpu也于今日发布，预计将于本季度发货。
领先的系统提供商源讯、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、浪潮、联想、云达科技、超微预计将于2021年上半年，提供基于hgx a100集成底板的系统，该集成底板搭载4-8个a100 80gb gpu。
满足大流量数据工作负载需求
a100 80gb版本基于a100 40gb的多样化功能，成为需要大量数据存储空间的各类应用的理想选择。
dlrm等推荐系统模型为ai训练提供了涵盖数十亿用户和产品信息的海量表单。a100 80gb可实现高达3倍加速，使企业可以重新快速训练这些模型，从而提供更加精确的推荐。
hgx服务器中搭载的a100 80gb还可训练具有更多参数的最大模型，如gpt-2。gpt-2是具有超常生成文本能力的自然语言处理模型。这就消除了对数据或模型并行架构的需求，因为实现并行架构需要花费大量时间，而且跨多个节点运行缓慢。
凭借其多实例gpu（mig）技术，a100可分割为多达7个gpu实例，每个实例具有10gb内存。该技术是一种安全的硬件隔离方法，在处理各类较小的工作负载时，可实现gpu最佳利用率。对于如rnn-t等自动语言识别模型的ai推理，单个a100 80gb mig实例可处理更大规模的批量数据，将生产中的推理吞吐量提高1.25倍。
在tb级零售大数据分析基准上，a100 80gb将其性能提高了2倍，使其成为可对最大规模数据集进行快速分析的理想平台。随着数据的动态更新，企业可以实时做出关键决策。
对于科学应用，a100 80gb可为天气预报和量子化学等领域提供巨大的加速。材料模拟软件quantum espresso采用单节点a100 80gb实现了近2倍的吞吐量提升。
riken计算科学中心负责人satoshi matsuoka表示：“快速、充足的内存带宽和容量对实现高性能超级计算应用来说至关重要。具有80gb hbm2e gpu内存的nvidia a100提供2tb/s的全球最快带宽，可帮助我们大幅提高应用性能。”
a100 80gb的关键特性
a100 80gb具备nvidia ampere架构突破性特性：
●第三代tensor core核心：通过全新tf32，将上一代volta架构的ai吞吐量提高多达20倍。通过fp64，将hpc性能提高多达2.5倍。通过 int8，将ai推理性能提高多达20倍，并且支持bf16数据格式。
●更大、更快的hbm2e gpu内存：使内存容量增加一倍，在业内率先实现2tb/s以上的内存带宽。
●mig技术：将单个独立实例的内存增加一倍，可最多提供七个mig，每个实例具备10gb内存。
●结构化稀疏：将推理稀疏模型的速度提高2倍。
●第三代nvlink和nvswitch，相较于上一代互连技术，可使gpu之间的带宽增加至原来的两倍，将数据密集型工作负载的gpu数据传输速度提高至每秒600 gigabytes。
nvidia hgx ai 超级计算平台
a100 80gb gpu是nvidia hgx ai超级计算平台的关键组件。该平台将nvidia gpu、nvidia nvlink® 、nvidia infiniband网络以及全面优化的nvidia ai和hpc软件堆栈的全部功能整合在一起，以提供最优越的应用性能。该平台使研究人员和科学家能够将hpc、数据分析和深度学习计算技术结合起来，共同推动科学进步。
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全新a100采用hbm2e技术，可将a100 40gb gpu的高带宽内存增加一倍至80gb，提供每秒超过2tb的内存带宽。这使得数据可以快速传输到全球最快的数据中心gpu a100上，使研究人员能够更快地加速其应用，处理最大规模的模型和数据集。
nvidia应用深度学习研究副总裁bryan catanzaro表示：“若想获得hpc和ai的最新研究成果，则需要构建最大的模型，而这需要比以往更大的内存容量和更高的带宽。a100 80gb gpu所提供的内存是六个月前推出的前代产品的两倍，突破了每秒2tb的限制，使研究人员可以应对全球科学及大数据方面最严峻的挑战。”
用于nvidia dgxtm a100和nvidia dgx stationtm a100系统的nvidia a100 80gb gpu也于今日发布，预计将于本季度发货。
领先的系统提供商源讯、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、浪潮、联想、云达科技、超微预计将于2021年上半年，提供基于hgx a100集成底板的系统，该集成底板搭载4-8个a100 80gb gpu。
满足大流量数据工作负载需求
a100 80gb版本基于a100 40gb的多样化功能，成为需要大量数据存储空间的各类应用的理想选择。
dlrm等推荐系统模型为ai训练提供了涵盖数十亿用户和产品信息的海量表单。a100 80gb可实现高达3倍加速，使企业可以重新快速训练这些模型，从而提供更加精确的推荐。
hgx服务器中搭载的a100 80gb还可训练具有更多参数的最大模型，如gpt-2。gpt-2是具有超常生成文本能力的自然语言处理模型。这就消除了对数据或模型并行架构的需求，因为实现并行架构需要花费大量时间，而且跨多个节点运行缓慢。
凭借其多实例gpu（mig）技术，a100可分割为多达7个gpu实例，每个实例具有10gb内存。该技术是一种安全的硬件隔离方法，在处理各类较小的工作负载时，可实现gpu最佳利用率。对于如rnn-t等自动语言识别模型的ai推理，单个a100 80gb mig实例可处理更大规模的批量数据，将生产中的推理吞吐量提高1.25倍。
在tb级零售大数据分析基准上，a100 80gb将其性能提高了2倍，使其成为可对最大规模数据集进行快速分析的理想平台。随着数据的动态更新，企业可以实时做出关键决策。
对于科学应用，a100 80gb可为天气预报和量子化学等领域提供巨大的加速。材料模拟软件quantum espresso采用单节点a100 80gb实现了近2倍的吞吐量提升。
riken计算科学中心负责人satoshi matsuoka表示：“快速、充足的内存带宽和容量对实现高性能超级计算应用来说至关重要。具有80gb hbm2e gpu内存的nvidia a100提供2tb/s的全球最快带宽，可帮助我们大幅提高应用性能。”
a100 80gb的关键特性
a100 80gb具备nvidia ampere架构突破性特性：
●第三代tensor core核心：通过全新tf32，将上一代volta架构的ai吞吐量提高多达20倍。通过fp64，将hpc性能提高多达2.5倍。通过 int8，将ai推理性能提高多达20倍，并且支持bf16数据格式。
●更大、更快的hbm2e gpu内存：使内存容量增加一倍，在业内率先实现2tb/s以上的内存带宽。
●mig技术：将单个独立实例的内存增加一倍，可最多提供七个mig，每个实例具备10gb内存。
●结构化稀疏：将推理稀疏模型的速度提高2倍。
●第三代nvlink和nvswitch，相较于上一代互连技术，可使gpu之间的带宽增加至原来的两倍，将数据密集型工作负载的gpu数据传输速度提高至每秒600 gigabytes。
nvidia hgx ai 超级计算平台
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