在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++开发环境
本文主要介绍在 windows 中基于 visual studio 配置 openvino c++ 开发环境，主要步骤有：
下载并安装 visual studio community 版
下载并解压 openvino runtime
下载并解压 opencv
在 visual studio 中配置项目属性
运行 openvino c++ 范例程序，测试开发环境
下面，本文将依次详述。
1.1下载并安装 visual studio community 版
microsoft visual studio（简称vs）是 windows 平台上非常好用的集成开发环境(ide)，其 community 版本免费供学生、开放源代码参与者和个人使用。
从下方地址下载 visual studio 2022 community 版，安装选项如图 1-1 所示：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
图 1-1 visual studio 2022安装选项
1.2 下载并解压 openvino runtime
openvino runtime 2022.3 以压缩包(openvino archives)的形式提供，里面包含了开发 openvino c++ 推理程序所必需的文件，如图 1-2 所示：
c++预处理器所需的头文件：include文件夹
c++链接器所需的lib文件：lib文件夹
可执行文件(*.exe)所需的动态链接库文件：bin文件夹
openvino runtime第三方依赖库文件：3rdparty文件夹
图 1-2 开发 openvino c++ 推理程序所必需的文件
首先，请读者先打开下面的链接，下载 openvino runtime 2022.3 压缩包：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
然后，请读者手动新建 c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 文件夹，并把压缩包解压后的文件拷贝到 openvino_2022.3.0 文件夹中，完成openvino runtime 压缩包的下载和解压工作，如图 1-3 所示。
图 1-3 下载并解压 openvino runtime 压缩包
1.3 下载并解压 opencv
在端到端的 ai 推理计算流程中，opencv 库用于实现图像载入、数据前处理、推理结果后处理和数据可视化，如图1-4 所示。
图 1-4 端到端的 ai 推理计算流程
opencv 也是以压缩包的形式提供，从下方地址下载 windows 平台上的压缩包：
https://opencv.org/releases/
首先，手动新建 c:opencv 文件夹；然后，把 opencv 解压后的 build 文件夹全部拷贝到 c:opencv 文件夹，如图 1-5 所示，完成 opencv 的下载并解压。
图 1-5 下载并解压 opencv
1.4 在 visual studio 中配置项目属性
在 visual studio 中配置项目属性，主要是告诉 c++ 编译器和链接器，openvino 和 opencv 的头文件以及库文件在哪里。
第一步，打开 visual studio 2022 community，在“文件(f)”菜单中选择“新建(n)→项目(p)”，新建一个 c++ 空项目。
第二步，在“文件(f)菜单”中选择“新建(n)→文件(f)”，新建一个 main.cpp 文件，并添加到项目管理器的源文件文件夹中。
第三步，在“解决方案资源管理器”中，右键单击项目名称，在右键菜单中选择“属性(r)”，启动“属性页”对话框。
在“配置(c)”栏选择“所有配置”，在“平台(p)”栏选择“所有平台”；
在“输出目录”输入
“$(solutiondir)bin$(platform)$(configuration)”；
在“中间目录”输入
“$(solutiondir)intermediate$(platform)$(configuration)”
第四步，在“属性页”对话框中选中“c/c++→常规”；在“平台(p)”栏选择“x64”；在“附加包含目录”中输入：
c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 untimeinclude
c:opencvuildinclude
第五步，在“属性页”对话框中选中“链接器→常规”；在“平台(p)”栏选择“x64”；在“附加库目录”中输入：
c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 untimelibintel64$(configuration)
c:opencvuildx64vc16lib
第六步，在“属性页”对话框中选中“链接器→输入”，在“配置(c)”栏选择“debug”，在“平台(p)”栏选择“x64”，然后在“附加依赖项”中添加：
openvinod.lib;opencv_world470d.lib;
将“配置(c)”栏改为“release”，然后在“附加依赖项”中添加：
openvino.lib;opencv_world470.lib;
到此，完成在 visual studio 中配置 openvino c++ 推理计算项目属性。
1.5 运行 openvino c++ 范例程序
测试开发环境
首先，请将下面的代码拷贝到 main.cpp 中，源代码下载地址：
https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp
#include #include #include //openvino header file#include //opencv header fileint main(int argc, char* argv[]) { // -------- get openvino runtime version -------- std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildnumber << std::endl; // -------- step 1. initialize openvino runtime core -------- ov::core core; // -------- step 2. get list of available devices -------- std::vector availabledevices = core.get_available_devices(); // -------- step 3. query and print supported metrics and config keys -------- std::cout << available devices: << std::endl; for (auto&& device : availabledevices) { std::cout << device << std::endl; } // -------- step 4. read a picture file and show by opencv -------- cv::mat img = cv::imread(zidane.jpg); //load a picture into memory cv::imshow(test openvino & opencv ide, img); std::cout << image width: << img.cols << height: << img.rows << std::endl; cv::waitkey(0); cv::destroyallwindows(); return 0;}
然后，将 opencv 和 openvino 动态链接库所在的位置，添加到path环境变量中。
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64release
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64debug
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untime3rdparty bbin
c :opencvuildx64vc16in
最后，编译并运行上述代码，结果如下图所示：
1.6 总结
本文详述了从零开始在 windows 上基于 visual studio 配置开发 openvino c++ 推理程序的全过程，并给出了完整的测试程序代码 test_ov_opencv.cpp。环境配置成功后，就可以开始用 c++ 编写 openvino 推理程序了。
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下载并安装 visual studio community 版
下载并解压 openvino runtime
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在 visual studio 中配置项目属性
运行 openvino c++ 范例程序，测试开发环境
下面，本文将依次详述。
1.1下载并安装 visual studio community 版
microsoft visual studio（简称vs）是 windows 平台上非常好用的集成开发环境(ide)，其 community 版本免费供学生、开放源代码参与者和个人使用。
从下方地址下载 visual studio 2022 community 版，安装选项如图 1-1 所示：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
图 1-1 visual studio 2022安装选项
1.2 下载并解压 openvino runtime
openvino runtime 2022.3 以压缩包(openvino archives)的形式提供，里面包含了开发 openvino c++ 推理程序所必需的文件，如图 1-2 所示：
c++预处理器所需的头文件：include文件夹
c++链接器所需的lib文件：lib文件夹
可执行文件(*.exe)所需的动态链接库文件：bin文件夹
openvino runtime第三方依赖库文件：3rdparty文件夹
图 1-2 开发 openvino c++ 推理程序所必需的文件
首先，请读者先打开下面的链接，下载 openvino runtime 2022.3 压缩包：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
然后，请读者手动新建 c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 文件夹，并把压缩包解压后的文件拷贝到 openvino_2022.3.0 文件夹中，完成openvino runtime 压缩包的下载和解压工作，如图 1-3 所示。
图 1-3 下载并解压 openvino runtime 压缩包
1.3 下载并解压 opencv
在端到端的 ai 推理计算流程中，opencv 库用于实现图像载入、数据前处理、推理结果后处理和数据可视化，如图1-4 所示。
图 1-4 端到端的 ai 推理计算流程
opencv 也是以压缩包的形式提供，从下方地址下载 windows 平台上的压缩包：
https://opencv.org/releases/
首先，手动新建 c:opencv 文件夹；然后，把 opencv 解压后的 build 文件夹全部拷贝到 c:opencv 文件夹，如图 1-5 所示，完成 opencv 的下载并解压。
图 1-5 下载并解压 opencv
1.4 在 visual studio 中配置项目属性
在 visual studio 中配置项目属性，主要是告诉 c++ 编译器和链接器，openvino 和 opencv 的头文件以及库文件在哪里。
第一步，打开 visual studio 2022 community，在“文件(f)”菜单中选择“新建(n)→项目(p)”，新建一个 c++ 空项目。
第二步，在“文件(f)菜单”中选择“新建(n)→文件(f)”，新建一个 main.cpp 文件，并添加到项目管理器的源文件文件夹中。
第三步，在“解决方案资源管理器”中，右键单击项目名称，在右键菜单中选择“属性(r)”，启动“属性页”对话框。
在“配置(c)”栏选择“所有配置”，在“平台(p)”栏选择“所有平台”；
在“输出目录”输入
“$(solutiondir)bin$(platform)$(configuration)”；
在“中间目录”输入
“$(solutiondir)intermediate$(platform)$(configuration)”
第四步，在“属性页”对话框中选中“c/c++→常规”；在“平台(p)”栏选择“x64”；在“附加包含目录”中输入：
c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 untimeinclude
c:opencvuildinclude
第五步，在“属性页”对话框中选中“链接器→常规”；在“平台(p)”栏选择“x64”；在“附加库目录”中输入：
c:program files (x86)intelopenvino_2022.3.0 untimelibintel64$(configuration)
c:opencvuildx64vc16lib
第六步，在“属性页”对话框中选中“链接器→输入”，在“配置(c)”栏选择“debug”，在“平台(p)”栏选择“x64”，然后在“附加依赖项”中添加：
openvinod.lib;opencv_world470d.lib;
将“配置(c)”栏改为“release”，然后在“附加依赖项”中添加：
openvino.lib;opencv_world470.lib;
到此，完成在 visual studio 中配置 openvino c++ 推理计算项目属性。
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首先，请将下面的代码拷贝到 main.cpp 中，源代码下载地址：
https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp
#include #include #include //openvino header file#include //opencv header fileint main(int argc, char* argv[]) { // -------- get openvino runtime version -------- std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildnumber << std::endl; // -------- step 1. initialize openvino runtime core -------- ov::core core; // -------- step 2. get list of available devices -------- std::vector availabledevices = core.get_available_devices(); // -------- step 3. query and print supported metrics and config keys -------- std::cout << available devices: << std::endl; for (auto&& device : availabledevices) { std::cout << device << std::endl; } // -------- step 4. read a picture file and show by opencv -------- cv::mat img = cv::imread(zidane.jpg); //load a picture into memory cv::imshow(test openvino & opencv ide, img); std::cout << image width: << img.cols << height: << img.rows << std::endl; cv::waitkey(0); cv::destroyallwindows(); return 0;}
然后，将 opencv 和 openvino 动态链接库所在的位置，添加到path环境变量中。
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64release
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untimeinintel64debug
c :program files(x86)intelopenvino_2022 .3.0 untime3rdparty bbin
c :opencvuildx64vc16in
最后，编译并运行上述代码，结果如下图所示：
1.6 总结
本文详述了从零开始在 windows 上基于 visual studio 配置开发 openvino c++ 推理程序的全过程，并给出了完整的测试程序代码 test_ov_opencv.cpp。环境配置成功后，就可以开始用 c++ 编写 openvino 推理程序了。
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