人工智能技术是否能取代机器人流程自动化？
客户经常会问我们这样一个问题：市场上充斥着如此多的新技术，机器人流程自动化（robotic process automation， rpa）是否将被人工智能等更先进的技术所取代？或者，sap和oracle是否将打造自己的机器人能力，令rpa三大技术（automation anywhere、blueprism和uipath）被新的技术所取代？rpa是否只会昙花一现？
简单地说，不会。rpa将继续存在并发展下去。
为什么说rpa将持续发展下去，你只需要照一下镜子就清楚了。人体由多个不同的系统构成，它们必须协同工作，才能全面正常地发挥功能。你需要大脑来思考，需要眼睛来看，需要耳朵去听，需要嘴来说话，需要腿来行走，需要胳膊来拿东西，需要胃来消化食物。进一步来说，所有这些系统都与神经和血管密切连接，确保它们彼此之间的沟通。
市场上所有的新技术类似人体的不同感官或功能：图形处理相当于人的眼睛；交互式语音识别（interactive voice and speech recognition， ivsr）相当于人的耳朵；聊天机器人相当于人的嘴；数据则相当于人的血液；应用程序接口（application programming interfaces， api）相当于神经；区块链相当于社交网络（有一天可能将不仅于此）；而rpa无疑相当于人的手。
rpa协作实现数字化流程
rpa是我们用来完成工作的工具，是我们用来将日常工作实现自动化的一项最佳的技术。正如我们可能用手来建一座桥或用机器来制造一个新的汽车部件那样，我们运用rpa这一技术来运行我们的数字化流程。尽管人工智能善于进行分析、检测、思考、预测和解决问题，但它却不擅长于处理我们具重复性的日常工作。
人体需要多个系统协同工作，才能真正有效地正常运行。如今，这一原理也适用于这些新技术。如果将rpa与人工智能两个引擎相连，那么rpa就会成为智能流程自动化（ipa），从而根据经验而非二进制规则来做出机器人决策；如果将rpa与聊天机器人／ivsr相连，则将令机器人能积极参与、交互并收集数据，最终扩大其所具备知识的范围以及交付能力；而结合rpa与图形处理，将成为医学筛选或癌症检测的未来发展方向。
换句话说，作为人类，我们的大脑是通过对双手的利用而不断进化和发展的。现在我们观察到，有机会利用rpa工具自动将数据输入一个人工智能平台，来“训练”其人工智能的发展。
那么，aa、blueprism和uipath将何去何从？我们相信未来是把这些不同产品进行整合，正如uipath已在文字分析上与ibm watson整合。要获得成功，每一项工具需要与其他工具和谐地进行协作，解决根本的业务问题，释放人力于更深层次的创造性工作。
企业需要采用并适应这些新技术。而单一的技术实施往往已经无法满足需求，企业现在所运行的系统（人员、流程和技术）极其复杂，存在不同的配置需求，涉及到广泛的部门与人员。为了成功驾驭这一颠覆性技术，实施还需要配合良好的培训、沟通、新的职业发展路径、变更管理、企业文化和领导能力等。
从根本上来说，人们需要从一些操作性工作转至创意性和需要批判性思维的相关工作。要全面实现这一目标，组织将需要实施巨大变革。
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那么，aa、blueprism和uipath将何去何从？我们相信未来是把这些不同产品进行整合，正如uipath已在文字分析上与ibm watson整合。要获得成功，每一项工具需要与其他工具和谐地进行协作，解决根本的业务问题，释放人力于更深层次的创造性工作。
企业需要采用并适应这些新技术。而单一的技术实施往往已经无法满足需求，企业现在所运行的系统（人员、流程和技术）极其复杂，存在不同的配置需求，涉及到广泛的部门与人员。为了成功驾驭这一颠覆性技术，实施还需要配合良好的培训、沟通、新的职业发展路径、变更管理、企业文化和领导能力等。
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