gpt3终于开源!不过,不是官方开的(别打我
eleuther ai推出的名为gpt-neo的开源项目,于晨4点于twitter正式宣布:已经开源了复现版gpt-3的模型参数(1.3b和2.7b级别),并将其更新在colab notebook之上。需要指出的是这次开源的模型里较大的那个版本也只是到了gpt-3商用版里最小模型的参数量,不过eleuther ai表示未来会进一步开源10b版本和原始大小版本的gpt3模型参数。
消息发布后,立刻被各个大v转发,10小时内就已迅速收获1.5k的点赞量,相应的github链接也已收获接近2k star。
▲twitter原文
但关于复现模型的性能,目前只说“实验表现与原版gpt-3相当”(they performed on par)。具体实验结果将于明天公布。
风靡一时的拥有1750亿超大参数量,一出道便被视作nlp领域最强ai模型的gpt-3,得益于其庞大的参数量,使得gpt-3拥有不用接受特定训练与微调,就能在不同nlp领域达到领先水平的强大能力。去年七月,gpt-3被open-ai以商业api的形式向公众开放,并被人们探索出了形形色色的应用,从基于问题的搜索,到文本样式转换,从ui界面设计,再到自动生成sql代码,gpt-3以其卓越的性能展现了其广阔的应用场景,深度学习之父hinton甚至这样评价道:
如果以gpt-3的出色性能推算未来、生命、宇宙和万物的答案也不过是4.398万亿个参数
但是,由于目前gpt-3的使用模式仍然是付费的商业api,因此并不是所有nlp的研究者都能使用gpt-3完成自己领域的任务与工作。而由connor leahy,leo gao和sid black三人联合创立的eleuther ai的团队,于去年11月宣布推出gpt-neo的开源项目,该项目基于gpt系列的设计原理,旨在复现gpt系列的各种项目,在该项目发布之初,其团队成员已经预测可以完成gpt-3级别大小的语言模型。
毫无疑问,gpt-3的开源将会催生出一大批nlp技术的崭新应用,也会以更为低廉的成本释放人们对nlp未来的想象力。
原文标题:【gpt-3】千呼万唤始出来——gpt-3终于开源!
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