NVIDIA DRIVE拥有方向盘
自动驾驶不再是未来的理念。尽管我们尚未达到完全的自主性水平，但这些系统仍在继续进步，车辆内部和周围的功能也在不断进步。
双手（几乎）离开方向盘
车辆内的个性化是理想的，特别是当车辆不仅仅是运输系统时。它们现在基本上也是智能手机。因此，今天的用户希望他们的车辆以同样根据他们的个人需求和偏好量身定制的方式获得相同级别的支持。
为了多帮忙并限制连接驾驶时可能出现的多任务处理的干扰，nvidia drive 礼宾服务将车辆乘员连接到一系列始终在线的智能服务。其中包括实时对话人工智能和支持命令，提示 3 级及以上车辆自行搜索停车位、自动泊车和响应远程召唤。
nvidia drive concierge 基于该公司的 drive ix 驾驶舱软件平台，该平台运行在 nvidia 的 drive orin soc 上，该平台是 nvidia 作为汽车中央计算机推广的软件定义 ai 平台。它还与nvidia drive chauffer紧密集成。
drive chauffeur 利用 nvidia drive av 软件进行感知、映射、规划层和 dnn 来收集道路数据，并在特定时间接管驾驶员的驾驶责任。例如，专车接送技术是前面提到的自动代客泊车功能的核心。
chauffer平台在hyperion 8上运行，hyperion 8是一种生产就绪的计算架构，已经得到了大陆集团，海拉，luminar，索尼和法雷奥等汽车一级供应商的传感器的支持，用于监控道路状况。它旨在与由 12 个摄像头、9 个雷达、12 个超声波传感器和一个前置激光雷达组成的传感器套件配合使用，为车辆提供不仅仅是道路上的一双眼睛。
nvidia drive concierge 和 drive chauffer 共同提供 360º 4d 的车内外环境可视化，让驾驶员尽可能成为乘客。
通往前方、后方和周围的道路
你如何使用你的车辆和里面需要的帮助很重要，但了解周围发生了什么以及每个环境将如何与之交互也同样重要。这就是人工智能从字面上看掌舵并诱导更高水平的自主性的地方，以便您的车辆可以与周围的现实世界无缝交互。
自动驾驶系统严重依赖模拟和感知，测量和检测人眼无法始终识别和分析的物理对象。速度、深度、遮挡、天气和边缘情况是 nvidia 的 omniverse 复制器中可以用地面真相标记的一些元素。
omniverse 复制器引擎生成合成数据，用于使用地面实况训练 ai 网络。当应用于该公司的 drive sim 模拟工具（用于训练自动驾驶汽车感知系统的深度神经网络 （dnn） ）时，dnn 利用算法模型和用于训练模型的数据来改善感知结果。通过 nvidia 利用 omniverse 复制器提供的合成数据进行实际数据开发，开发人员可以利用这些数据来满足其模型的特定需求。
在这一点上，似乎可以安全地问，“你的车里还需要什么？
nvidia drive技術旨在推動ai軟體在汽車系統中的使用。缩小我们当前的现实与未来可能性之间的差距不再在后视镜中，相反，它们与我们一起成长和发展。
担心路上的其他司机以及上车时可能发生的分心是使旅程令人沮丧的一些事情。全自动驾驶将很快为我们的日常生活提供便利，这将使您愉快地到达您需要去的地方。不再需要弄清楚你将如何到达那里，如果你有时间在路上做安排，以及你是否想开车。
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