极致产品定义,江波龙江波龙FORESEE 车规级UFS显现卓越的生态构建
国产零部件迅速发力,国产化替代前景向好。
现阶段中国的智能驾驶系统相对发达,高级别智能驾驶的测试、验证、量产位于世界前列,未来国产替代率有望进一步提升。以adas(高级驾驶辅助系统)应用场景为例,adas需要实时采集行车周边大量且复杂的路况和环境信息,随着辅助驾驶系统的发展(特别是到了l2/l3以上的辅助驾驶等级),传感器和摄像头数量的增加,采集信息量飞涨,采集到的数据信息则需要传输、存储、识别、分析、判断并做出决策。
在此条件下,adas对存储设备的持续读写和多路读写要求有了质的飞跃,然而在车规级emmc身上,这两个关键数据都无法超越ufs。当adas在往更高阶升级迭代时,早期采用emmc作为汽车存储的adas则可能会出现延迟增大、响应速度无法满足应用场景的情况,直接影响用户驾驶体验,甚至涉及到驾驶安全问题。
消费者接受度不断提升,adas 搭载量快速增长。
随着 adas 技术逐步走向成熟与产品价格逐渐下降,adas 功能正逐渐从豪华车向中低端车型渗透。消费者的消费理念也在逐渐变化,除了关注外观、空间、价格等关键参数,也越来越关注产品安全与智能化配臵,更注重驾乘体验。根据全球消费者的调研结果,全球市场消费者对不同水平的自动驾驶技术各有喜好,中国消费者对 l2/l4 级自动驾驶的接受度相对较高,其意愿支付成本高于全球其他市场。
2025 年乘用车辅助驾驶市场规模达 1048 亿元,空间广阔。adas 系统既是车企切入无人驾驶的渐进式道路,也是现阶段无人驾驶成果的商业化产品。目前大部分主流乘用车企在量产车型上前装 l1 级功能,在部分高端车型或中高配上前装部分 l2 级功能,从合资品牌、自主品牌到造车新势力,adas 功能配臵率都较高,已成为吸引消费者的重要因素。
adas 加速渗透,市场空间广阔。
江波龙foresee 车规级ufs采用原厂车规级资源和高品质器件,配合江波龙自研固件算法,以及严苛的可靠性标准验证测试,能够有效确保产品在-40℃~105℃的高低温下长期、稳定、可靠运行的同时,保障数据安全。
江波龙ufs3.1在设计之初就意识到文件的物理碎片化问题,当研发团队在设计垃圾回收算法时,不单只考虑到通过垃圾回收功能来回收闪存块,还利用执行垃圾回收的时机同时完成“物理不连续”到“物理连续”的整理。我们把这种“毕其功于一役”的垃圾回收技术称为smart gc。
smart gc这项创新技术不仅解决了文件物理碎片化问题,改善了大文件的读取性能,同时也避免了额外碎片整理对存储设备寿命带来的影响。
aec-q100是车规存储芯片的基础验证标准之一,该标准经过多个版本的不断迭代更新,目前已形成了7大项、共41小项的可靠性验证标准。汽车存储所面临的可靠性挑战,几乎都可以在aec-q100中找到对应的验证项目。换而言之,通过该标准验证,就相当于取得了进入车厂的“门票”。
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江波龙ufs3.1在设计之初就意识到文件的物理碎片化问题,当研发团队在设计垃圾回收算法时,不单只考虑到通过垃圾回收功能来回收闪存块,还利用执行垃圾回收的时机同时完成“物理不连续”到“物理连续”的整理。我们把这种“毕其功于一役”的垃圾回收技术称为smart gc。
smart gc这项创新技术不仅解决了文件物理碎片化问题,改善了大文件的读取性能,同时也避免了额外碎片整理对存储设备寿命带来的影响。
aec-q100是车规存储芯片的基础验证标准之一,该标准经过多个版本的不断迭代更新,目前已形成了7大项、共41小项的可靠性验证标准。汽车存储所面临的可靠性挑战,几乎都可以在aec-q100中找到对应的验证项目。换而言之,通过该标准验证,就相当于取得了进入车厂的“门票”。
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