微软预测2027年搜索框会消失 哪些职业会消失？
昨天，微软总部研究院副院长苏珊 · 杜迈斯（susan dumais）表示，明年，深度学习将推动改善网络搜索结果；而到 2027 年，搜索框将不复存在，搜索方式将变得 “无处不在、嵌入生活、可以灵敏感知语境”。人和机器的交流，正在变得像人类之间的交流一样简单。
搜索框框住了获取信息的范围在 google now， siri， cortana 和 amazon echo 发展起来之前，搜索主要都是通过输入关键词完成的。由于人们获取信息的能力存在差异，而搜索能力本身学习曲线又相当陡直，人与人之间的信息鸿沟会不断扩大。如今，人们已经可以通过文字或语音输入一整句话来获取想要的信息了，机器能够通过整个句子理解语义，返回较为准确的搜索结果。过去在人类思维逻辑中进行的总结、提炼信息点的步骤，正在被机器所取代，而搜索能力差异导致的信息获取差别将逐渐减小。但这些，仅仅是开始，一位前亚马逊 （amazon） ai 工程师认为，“以后不会再有搜索，设备就是你的随身的管家。”
这些职业或被取代，或将转变可能不再需要导购和客服每次走进实体店，都会被热情的导购包围；上某宝买，光想输入什么关键词才能找到自己理想中的商品都已经想到头疼。这可能是很多人购物时遇到的窘境。如果在网购时能解决衣鞋合身与否的问题，对于买家和商家都是个好事。在线购物网站亚马逊 （amazon） 近两年就在尝试用人工智能在销售鞋类和女性内衣时，为用户进行直接推荐。亚马逊 （amazon） 在去年 8 月上线的提供该服务的第一个版本，支持用户输入自己之前买过的鞋款和尺寸，获得相关信息后，亚马逊就能在数据库中查找扫描过的鞋内部的 3d 模型和真实尺寸来比对推荐。未来电商可以通过用户已有的购买记录和评价，为用户保存一个适合的足部模型，做到自动匹配和直接向用户推荐产品。
算法直接推荐，将逐渐取代人工推荐和搜索商品，成为购物的新方式。seo 行业终将回归本质seo 工程师通过对搜索引擎规则的了解，对网站的代码和架构进行修改，在不付费的情况下提高网站的排名，使之能够更容易接触到用户。如今，seo 行业却成为垃圾信息和假链接的重灾区。原因就是目前的搜索关键词提取方式比较固定，seo 公司可以利用某些未被搜索引擎认可的手段、方法来提高排名。搜索引擎是怎么提升关键字关联度的，他们就按照引擎的逻辑反向去欺骗搜索引擎的爬虫和算法。过去，google 的排名算法每次调整时都会涌现一大批分析家，一些 seo 业内的数据科学家和知名公司的 cto 们宣称他们对 google 搜索引擎数据库每月一次的大规模升级有自己的应对之道。他们会分析审阅过去几个月的排名数据事件，观察新的排名规则正偏向于哪些类型的网站，得出一个结论：google 的最新排名算法就是为这种类型的网站设计的。而现在，google 搜索引擎排名方式正在从人工算法逐渐变为神经网络深度学习的混合算法。未来当深度学习应用在智能提取关键字上后，搜索结果将会更加纯正和准确，垃圾网站将不再能够通过购买关键词提高自己的搜索排名。
ai 是块大蛋糕微软 ceo 纳德拉称，”ai 将会变得像互联网一样，将会进入每一台设备… 我们设计的每一款产品，用户与环境交互的方式，都会将智能摆在最优先位置。”“ai 并非只是蛋糕上的樱桃，而是整个蛋糕”，纳德拉说。对这个大蛋糕，感兴趣的可不只微软一家，最终谁能拔得头筹，我们拭目以待。
怎样认识电阻
华为P10全曝光：超高颜值 惊喜售价
大联大世平集团推出基于TI AM335X电力智能抄表方案
研扬同步在GTC中宣布NVIDIA Jetson Orin Nano 边缘计算AI平台BOXER-8621AI上市
U2022XA峰值和平均功率传感器
微软预测2027年搜索框会消失 哪些职业会消失？
电动汽车电池回收或再利用，为什么不两者兼之
如何建立PC：CPU升级解决方案
Strategy Analytics杨光：5G行业专网建网模式探讨
朗科科技荣膺中国科技创新品牌500强，品牌价值近百亿
薄膜电阻器与厚膜电阻器的老化电阻漂移有何区别
数字控制振荡器,数字控制振荡器电路原理分析
6000元的戴森扫地机器人值不值得购买？
电源纹波产生的原因？纹波和噪声的区别？纹波噪声产生的原因？
单片机的扩展技术
深度神经决策树：深度神经网络和树模型结合的新模型
对于实时操作系统，通常少即是多
plc顺序控制的编程方式有哪些
智能电表跳闸怎么恢复
水晶光电在光学领域的核心技术及光学技术应用经验
搜索框框住了获取信息的范围在 google now， siri， cortana 和 amazon echo 发展起来之前，搜索主要都是通过输入关键词完成的。由于人们获取信息的能力存在差异，而搜索能力本身学习曲线又相当陡直，人与人之间的信息鸿沟会不断扩大。如今，人们已经可以通过文字或语音输入一整句话来获取想要的信息了，机器能够通过整个句子理解语义，返回较为准确的搜索结果。过去在人类思维逻辑中进行的总结、提炼信息点的步骤，正在被机器所取代，而搜索能力差异导致的信息获取差别将逐渐减小。但这些，仅仅是开始，一位前亚马逊 （amazon） ai 工程师认为，“以后不会再有搜索，设备就是你的随身的管家。”
这些职业或被取代，或将转变可能不再需要导购和客服每次走进实体店，都会被热情的导购包围；上某宝买，光想输入什么关键词才能找到自己理想中的商品都已经想到头疼。这可能是很多人购物时遇到的窘境。如果在网购时能解决衣鞋合身与否的问题，对于买家和商家都是个好事。在线购物网站亚马逊 （amazon） 近两年就在尝试用人工智能在销售鞋类和女性内衣时，为用户进行直接推荐。亚马逊 （amazon） 在去年 8 月上线的提供该服务的第一个版本，支持用户输入自己之前买过的鞋款和尺寸，获得相关信息后，亚马逊就能在数据库中查找扫描过的鞋内部的 3d 模型和真实尺寸来比对推荐。未来电商可以通过用户已有的购买记录和评价，为用户保存一个适合的足部模型，做到自动匹配和直接向用户推荐产品。
算法直接推荐，将逐渐取代人工推荐和搜索商品，成为购物的新方式。seo 行业终将回归本质seo 工程师通过对搜索引擎规则的了解，对网站的代码和架构进行修改，在不付费的情况下提高网站的排名，使之能够更容易接触到用户。如今，seo 行业却成为垃圾信息和假链接的重灾区。原因就是目前的搜索关键词提取方式比较固定，seo 公司可以利用某些未被搜索引擎认可的手段、方法来提高排名。搜索引擎是怎么提升关键字关联度的，他们就按照引擎的逻辑反向去欺骗搜索引擎的爬虫和算法。过去，google 的排名算法每次调整时都会涌现一大批分析家，一些 seo 业内的数据科学家和知名公司的 cto 们宣称他们对 google 搜索引擎数据库每月一次的大规模升级有自己的应对之道。他们会分析审阅过去几个月的排名数据事件，观察新的排名规则正偏向于哪些类型的网站，得出一个结论：google 的最新排名算法就是为这种类型的网站设计的。而现在，google 搜索引擎排名方式正在从人工算法逐渐变为神经网络深度学习的混合算法。未来当深度学习应用在智能提取关键字上后，搜索结果将会更加纯正和准确，垃圾网站将不再能够通过购买关键词提高自己的搜索排名。
ai 是块大蛋糕微软 ceo 纳德拉称，”ai 将会变得像互联网一样，将会进入每一台设备… 我们设计的每一款产品，用户与环境交互的方式，都会将智能摆在最优先位置。”“ai 并非只是蛋糕上的樱桃，而是整个蛋糕”，纳德拉说。对这个大蛋糕，感兴趣的可不只微软一家，最终谁能拔得头筹，我们拭目以待。
怎样认识电阻
华为P10全曝光：超高颜值 惊喜售价
大联大世平集团推出基于TI AM335X电力智能抄表方案
研扬同步在GTC中宣布NVIDIA Jetson Orin Nano 边缘计算AI平台BOXER-8621AI上市
U2022XA峰值和平均功率传感器
微软预测2027年搜索框会消失 哪些职业会消失？
电动汽车电池回收或再利用，为什么不两者兼之
如何建立PC：CPU升级解决方案
Strategy Analytics杨光：5G行业专网建网模式探讨
朗科科技荣膺中国科技创新品牌500强，品牌价值近百亿
薄膜电阻器与厚膜电阻器的老化电阻漂移有何区别
数字控制振荡器,数字控制振荡器电路原理分析
6000元的戴森扫地机器人值不值得购买？
电源纹波产生的原因？纹波和噪声的区别？纹波噪声产生的原因？
单片机的扩展技术
深度神经决策树：深度神经网络和树模型结合的新模型
对于实时操作系统，通常少即是多
plc顺序控制的编程方式有哪些
智能电表跳闸怎么恢复
水晶光电在光学领域的核心技术及光学技术应用经验