(文章来源:加米谷大数据)
java是一门面向对象编程语言,大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是一个概念性的东西。
大数据组件应用分类:数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。大数据需要学习的技术体系包含hadoop、spark、kafka、storm等,java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。
简单的说java语言是做大数据研发的工具之一,不少早期做大数据平台开发的程序员都是做java开发出身,而且hadoop平台本身就是采用java语言开发的,所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用java语言开发的。所以,java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说,它并不能算一门具体的技术,而是一种概念,一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理,分析,存储海量数据,对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到hadoop,hive,flink,hbase,java等各种具体的技术,看清楚,在这里java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说,java可以帮助我们实现大数据的开发,java就像是一个“建筑工人,它可以把各种数据原料整合在一起,构建出大数据这么一个环境。
通常情况下,我们说的大数据,是指基于hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如hadoop自身包含mapreduce,yarn,hdfs等,mapreduce 负责批处理计算,hdfs负责的分布式存储,yarn负责资源管理,其他如hbase负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由java开发的,所以说它们与java密不可分。
由于软件自身由java开发,因此基本这些大数据产品做开发,java语言就是首选,因为这些产品基本都提供java语言的编程接口api。
还有一些产品,虽然不是用java语言开发,但是使用了基于jvm的语言,如spark是由scala语言开发的,而scala是基于jvm的,这就意味着可以进行scala与java的混合开发,同样离不开java。
大数据框架的编写支持很多开发语言,但是java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据hadoop框架,很多部分都是用开源的java语言编写,因此java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。
说简单点:你要学习大数据,首先要有java基础。java是大数据敲门砖,要学大数据,必先java。简单的说学习大数据先要学习java。而大数据比较核心的两个课程是hadoop、spark。最重要的是培训机构需要提供真实的企业级实训项目。这样毕业后应对面试或上手工作才得心应手。
大数据只是一个称呼,表示可以对大量数据处理,分析出来一些趋势,而java语言是一种高级编程语言,可以开发软件,也可以去作为大数据开发项目使用的语言,比如hadoop,hive,flink,hbase。java语言开发的软件程序可以无需用户去关心内存的分配。
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