海外大学生研发AI模型，可快速生成中国山水画
近日，普林斯顿大学本科生alice xue的毕业论文，获得了普林斯顿2020优秀毕业论文奖。
在毕业论文中，alice xue介绍了他开发的一款名为sapgan（sketch-and-paint gan）的ai模型，利用这一模型，可快速生成人类难以分辨真假的中国山水画。
alice xue按照传统中国山水画的绘制过程，先勾勒出大致轮廓，再进行上色，将绘制山水画的整个流程输入到ai模型中，以此做出以假乱真的中国山水画。
论文还提到，进行最后的测评时，在242名参与者中，有大约55%的人将sapgan ai模型生成的山水画作误认为是人类作品。
据了解，2019年英伟达在gtc2019上，推出了一款名为gaugan的图像生成器，其使用的生成式对抗网络（gan， generative adversarial networks ）是一种深度学习模型，用户只需点击几下鼠标即可绘制出接近真实照片的图像，还可将随手画的几处轮廓图自动生成美丽的风景图片。
gaugan通过收集图片作为数据基础，使用深度算法让ai进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像、分割并生成新的图片，目前gaugan已收集图片超过100万张。
通过使用gaugan图像生成器，即使再没有艺术细胞的人，也能画出人眼难辨真假的图片。
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