今天我们介绍的时序分析概念是 socv 。也被叫作pocv,全称为 statistic ocv . 这是一种比aocv更加先进的分析模式。socv模式比aocv更乐观。
随着工艺的越来越先进,我们发现,instance的delay variation呈类似正态分布状,如下图所示:x轴代表cell的delay,y轴代表概率。norminal情况的概率最大,而best和worst的情况概率最小。
在ocv分析模式下面,我们通常要求在最worst的情况下面signoff。这样的条件是过于苛刻的。实验发现,如果我们可以在上图中的m+ns处标记instance的delay,那么可以覆盖99.9%的情形。其中m代表 mean ,也就是 平均值 ,s代表着 标准差 。
这就是socv的基本思想,它放弃了用最worst和最best的情况去标记delay,取而代之的是采用m+ns和m-ns的值,因此timing情况会比ocv以及aocv更加乐观。采用socv时,具体timing path的计算方式如下:
s代表标准差sigma的值,通常在library或者lvf文件中取得。如下表所示,sigma值以lookup table的形式描述,每个mean delay值都对应一个sigma值。因此最终的delay值也会变成m+ns或者,m-ns(默认情况下,我们会设置n为 3 )
使用方法
setanalysismode -socv true -analysistype onchipvariation
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