中国制造业或将率先引领智能制造
各行各业受新型冠状病毒肺炎持续蔓延影响，开学延期、消费停滞、复工延迟等现象，制造业受到冲击不小，尤其是传统制造业，因复工人力有限，生产时间缩短，上下游供应链易出现衔接中断等现象。日前，索尼就今年图像传感器市场发展做了预测，认为受疫情影响，其传感器业绩将收到冲击。然而，在疫情爆发下，中国制造业却出现两级分化，无人化转型加速，未部署智能化的制造业企业只能处于停滞状态。
在此形势下，很多制造业企业已意识到向无人化、智能化发展的必要性。就生产环节，用机器换人方式不仅可降低人力成本和对人力的依赖，在不受突发事件影响下，还可确保生产和运作能正常进行。就系统调度，可实现灵活性、准确性。
无人智能化大势所趋
在向无人化、智能化发展上，制造业企业该如何做？鉴于传统质量检测完全是凭借人工经验进行的，效率低、质量难以保障。因此，制造业企业就采用智能检测设备，聚集了五大核心技术，即光、机、电、软、算，通过视觉系统实现多波段、多角度、高频闪、高亮度、高解析度的检测流程。目前，在手机玻璃盖板检测、pad、车载屏、可穿戴设备、显示面板模组段中广泛使用。并且一台智能检测设备可取代数十个熟练质检工作人员，效率提升几十倍。
3d机器视觉技术力保生产
疫情爆发，外贸订单受到冲击，交货期被延迟，甚至订单被取消，无法为旺季提供备货，进而影响企业今年实现经营目标。因此，作为解决方案供应商，如深慧视利用3d视觉技术与工业机器人结合，实现生产线全线自动化，提高生产效率，实现智能制造生产。此种应用在制鞋行业开启新篇章。如自动鞋面喷胶，通过光路设计实现了3d机器视觉鞋面成像，可自动规划喷胶最佳路径，控制机器人自动喷胶，避免让工人在有毒有害的工作环境下长时间工作。四台3d相机设备可取代超过20个工人的工作量。
agv机器人推动搬运作业无人化
物流环节是制造业整个链条中的一个，物流技术推动该环节向智能物流发展，不仅降低了物流成本，还优化了供应链，和资源优化。目前，中国的智能物流已日渐成熟。受疫情影响，智能物流装备和技术优势突显，agv机器人、智能分拣设备等都纷纷加入“疫”战，大大提升了仓储物流效率，为疫情物资保驾护航。其中，鉴于agv机器人能实现自主规划路径、智能避障、跨厂区长距离搬运优势，有效减少人与人的接触，极大减少传染的风险，所以agv机器人被广泛使用。
由此可见，在工业制造业，无人化、智能化发展是大势所趋，只因受疫情影响，使其进度进一步提速，推动中国制造向高质量发展，未来，中国制造业或将率先引领智能制造。
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