Google Cloud宣布发布A100“加速器优化” VM A2实例系列的alpha可用性
在5月nvidia推出ampere a100 gpu之后，google cloud宣布在google compute engine上发布a100“加速器优化” vm a2实例系列的alpha可用性。实例由hgx a100 16-gpu平台提供动力，该平台使用nvswitch互连将两个hgx a100 8-gpu基板组合在一起。
新实例家族针对的是机器学习培训和推理，数据分析以及高性能计算工作负载。根据nvidia的说法，具有新的张量和稀疏性功能，每个a100 gpu的性能都比上一代gpu提高了20倍。
a2 vm系列提供5种配置，从1个到16个gpu，具有两种不同的cpu和网络对gpu的比率。由于ampere的多实例组（mig）功能，每个gpu可以划分为七个不同的gpu。
ai工作量要求最高的客户将能够访问完整的16-gpu实例，该实例提供了总计640gb的gpu内存和1.3tb的系统内存，这些实例通过nvswitch连接，总带宽高达9.6tb / s。目前尚未透露a2系列的价格，但直接购买此硬件将花费近40万美元，这证明了基于云的方法的民主化力量，其中最新的hpc硬件的价格仅为后者的一小部分。 -需求。
回想一下，虽然nvidia的dgx a100系统配备了64核amd第二代eypc rome处理器，但 hgx平台可以配置 amd或intel处理器。google cloud选择了后者，a2机器提供了12到96个intel cascade lake vcpu，以及可选的本地ssd（最高3tb）。
在安培（ampere）不到两个月的时间里，google cloud推出了新的a2系列 。这是从gpu芯片发布到云采用的创纪录时间，反映了在ai工作负载的推动下，对云中hpc的需求不断增加。一直在稳步前进，以加快云提供商对最新加速器设备的实施。nvidia的k80 gpu花费了两年的时间才能将其导入云（aws），pascal的节奏约为一年，volta的节奏为五个月，而ampere则只有数周。谷歌指出，它也是首家推出英伟达t4图形处理器的云提供商。（google也是 第一个使用pascal p100 实例; aws跳过了pascal，但 首先使用了volta。）
google cloud还宣布即将为nvidia a100提供对google kubernetes engine，cloud ai platform和其他服务的支持。
根据ampere发行的声明，我们可以预期其他著名的云供应商采用a100，包括amazon web services，microsoft azure，百度云，腾讯云和阿里云。
目前，a2实例可通过私有alpha程序获得，google报告说，将于今年晚些时候宣布其公共可用性和定价。
真空伏辊网笼磨损如何修复
一种异相功率放大器提高WLAN系统功率效率设计详解
Cadence Allegro通过Excel表格创建元器件
RTX 3080/3090翻车元凶找到了！
乘风AI大模型全面自动驾驶加速兑现 马斯克再放豪言的底气从何而来？
Google Cloud宣布发布A100“加速器优化” VM A2实例系列的alpha可用性
美国禁令将会对华为公司的销售额造成下降300亿美元的损失
太重滨海成功中标华能汕头海门海上风电升压站建安工程项目
伺服控制器的安全功能选项运用场景
全新AMD芯笔记本HUAWEI MateBook 13锐龙版开启预售
非接触感应供电系统结构和原理分析及其在扭矩测试中的应用介绍
智慧消防丨消防指挥中心信息化建设如何突破“数据处理”瓶颈？
威盛推出自主双核MPU无风扇小型平板电脑
苹果会在2020年推出支持5G网络版本的iPhone手机？
Maxim推出高压高效HB LED驱动器系列产品，实现绿色照明方案
美国40支海军CMF就位,CMF最大挑战：缺乏人才
首款采用OLED屏幕的iPad可能要到2022年才会到来
通用型服务器
先等个6周再说！ 苹果AirPods耳机火爆异常
工控机在煤矿瓦斯监测中的应用
新实例家族针对的是机器学习培训和推理，数据分析以及高性能计算工作负载。根据nvidia的说法，具有新的张量和稀疏性功能，每个a100 gpu的性能都比上一代gpu提高了20倍。
a2 vm系列提供5种配置，从1个到16个gpu，具有两种不同的cpu和网络对gpu的比率。由于ampere的多实例组（mig）功能，每个gpu可以划分为七个不同的gpu。
ai工作量要求最高的客户将能够访问完整的16-gpu实例，该实例提供了总计640gb的gpu内存和1.3tb的系统内存，这些实例通过nvswitch连接，总带宽高达9.6tb / s。目前尚未透露a2系列的价格，但直接购买此硬件将花费近40万美元，这证明了基于云的方法的民主化力量，其中最新的hpc硬件的价格仅为后者的一小部分。 -需求。
回想一下，虽然nvidia的dgx a100系统配备了64核amd第二代eypc rome处理器，但 hgx平台可以配置 amd或intel处理器。google cloud选择了后者，a2机器提供了12到96个intel cascade lake vcpu，以及可选的本地ssd（最高3tb）。
在安培（ampere）不到两个月的时间里，google cloud推出了新的a2系列 。这是从gpu芯片发布到云采用的创纪录时间，反映了在ai工作负载的推动下，对云中hpc的需求不断增加。一直在稳步前进，以加快云提供商对最新加速器设备的实施。nvidia的k80 gpu花费了两年的时间才能将其导入云（aws），pascal的节奏约为一年，volta的节奏为五个月，而ampere则只有数周。谷歌指出，它也是首家推出英伟达t4图形处理器的云提供商。（google也是 第一个使用pascal p100 实例; aws跳过了pascal，但 首先使用了volta。）
google cloud还宣布即将为nvidia a100提供对google kubernetes engine，cloud ai platform和其他服务的支持。
根据ampere发行的声明，我们可以预期其他著名的云供应商采用a100，包括amazon web services，microsoft azure，百度云，腾讯云和阿里云。
目前，a2实例可通过私有alpha程序获得，google报告说，将于今年晚些时候宣布其公共可用性和定价。
真空伏辊网笼磨损如何修复
一种异相功率放大器提高WLAN系统功率效率设计详解
Cadence Allegro通过Excel表格创建元器件
RTX 3080/3090翻车元凶找到了！
乘风AI大模型全面自动驾驶加速兑现 马斯克再放豪言的底气从何而来？
Google Cloud宣布发布A100“加速器优化” VM A2实例系列的alpha可用性
美国禁令将会对华为公司的销售额造成下降300亿美元的损失
太重滨海成功中标华能汕头海门海上风电升压站建安工程项目
伺服控制器的安全功能选项运用场景
全新AMD芯笔记本HUAWEI MateBook 13锐龙版开启预售
非接触感应供电系统结构和原理分析及其在扭矩测试中的应用介绍
智慧消防丨消防指挥中心信息化建设如何突破“数据处理”瓶颈？
威盛推出自主双核MPU无风扇小型平板电脑
苹果会在2020年推出支持5G网络版本的iPhone手机？
Maxim推出高压高效HB LED驱动器系列产品，实现绿色照明方案
美国40支海军CMF就位,CMF最大挑战：缺乏人才
首款采用OLED屏幕的iPad可能要到2022年才会到来
通用型服务器
先等个6周再说！ 苹果AirPods耳机火爆异常
工控机在煤矿瓦斯监测中的应用