2020年举行的重要AI和ML研究会议的清单

ai和ml领域正在以非常快的速度增长,作为研究科学家或ml工程师,您肯定希望跟踪最新的研究进展,尤其是在您感兴趣的领域。要了解最重要的研究突破,您可以按照我们在主要ml研究领域中的常规研究摘要进行操作。
为了与您所在学科领域的其他研究人员和从业人员建立联系,您将需要在这一年中至少参加一些技术性ai会议。为了方便起见,我们整理了2020年举行的重要ai和ml研究会议的清单。
以此名称命名,本次会议的重点是深度学习,因为这是目前学习数据的高级功能或表示的最佳解决方案。在这里,您可以结识来自学术界和行业的不同背景的参与者,他们提供有关深度学习各个方面的前沿研究。这些领域可能包括自然语言处理和理解,语音识别,计算机视觉,计算生物学,机器人技术和游戏。
例如,在去年的会议上,伊恩·古德费洛(ian goodfellow)谈到了对抗性机器学习的最新研究进展。此外,有两篇研究论文获得了最佳论文奖,其中一篇介绍了彩票假设,另一篇介绍了如何将树结构整合到递归神经网络中。
cvpr是计算机视觉研究的主要活动。本次会议涵盖的主题包括图像和视频识别和生成,3d重建,视觉导航,自动驾驶,医疗计算机视觉等等。该活动与众多激动人心的研讨会共同举办,学术和行业研究人员在此共同讨论各种cv应用。

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