大数据分析工具有哪些
大数据分析工具有哪些
一、hadoop
hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。hadoop还是可伸缩的，能够处理pb级数据。此外，hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
hadoop带有用java语言编写的框架，因此运行在linux生产平台上是非常理想的。hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如c++。
二、hpcc
hpcc，highperformancecomputingandcommunications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为hpcc计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。hpcc是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、storm
storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理hadoop的批量数据。storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。storm由twitter开源而来，其它知名的应用企业包括groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、admaster等等。
storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式rpc（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、etl（extraction-transformation-loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、apachedrill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快hadoop数据查询的方法，apache软件基金会近日发起了一项名为“drill”的开源项目。apachedrill实现了google‘sdremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌dremelhadoop工具（谷歌使用该工具来为hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而“drill”将有助于hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“drill”apache开源项目，组织机构将有望建立drill所属的api接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、rapidminer
rapidminer是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、pentahobi
pentahobi平台不同于传统的bi产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（solution）的框架。其目的在于将一系列企业级bi产品、开源软件、api等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如jfree、quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
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hadoop带有用java语言编写的框架，因此运行在linux生产平台上是非常理想的。hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如c++。
二、hpcc
hpcc，highperformancecomputingandcommunications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为hpcc计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。hpcc是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、storm
storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理hadoop的批量数据。storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。storm由twitter开源而来，其它知名的应用企业包括groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、admaster等等。
storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式rpc（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、etl（extraction-transformation-loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、apachedrill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快hadoop数据查询的方法，apache软件基金会近日发起了一项名为“drill”的开源项目。apachedrill实现了google‘sdremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌dremelhadoop工具（谷歌使用该工具来为hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而“drill”将有助于hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“drill”apache开源项目，组织机构将有望建立drill所属的api接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、rapidminer
rapidminer是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、pentahobi
pentahobi平台不同于传统的bi产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（solution）的框架。其目的在于将一系列企业级bi产品、开源软件、api等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如jfree、quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
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