简单介绍光学薄膜在线检测系统的检测原理
薄膜的应用随处可见，比如我们平时带的眼镜的镀膜，手机贴膜，电脑电视，食品包装膜等等各种薄膜制品，薄膜在我们的生活中起着至关重要的作用。
以光学膜为例，光学膜又分为增光膜、扩散膜、反射膜、增透膜、滤光膜、分光膜和偏振膜等，在实际应用中各有其特点。我们在使用光学膜的时候，其实是使用的生产出来的合格品，那么在光学膜的制备过程中，是怎么来管控它的品质的呢，这里我们讲解一下光学膜在生产加工过程中是怎么对其外观品质进行管控的。
传统的质检方式是通过人工肉眼来观察的，借助生产线上放置的灯箱或者灯管等的照明，人工可以在低速情况下发现表面的缺陷，例如蚊虫、异物、折痕、晶点等。一旦速度提升，达到30m/min以上，或者材料宽幅增加，设备空间限制的情况下，人工就无法满足检查要求了，即便人工能够发现缺陷，也不能够准确定位缺陷所在的位置。这个位置包括了米数位置和宽度方向位置，同时不能够做精确地记录，包括缺陷的尺寸大小等。
在这样的情况下，就需要引入瑕疵检测仪替代人工进行检测。赛默斐视的薄膜瑕疵在线检测系统系统操作便捷，可实现100%幅面的表面瑕疵检测，各类瑕疵缺陷直观显示，发现瑕疵报警提示，实现了很好的系统联动性，并可针对每一批次进行质量数据保存或打印。
薄膜瑕疵检测系统的优势：
1、24小时不间断的实时自动化检测；
2、工作周期长；
3、高速检测验布速度可高达800m/min，是人工的3-5倍。
4、单点测试，单点对各独立部件进行测试，方便用户查找问题。
赛默斐视simv薄膜表面检测系统可根据客户的具体需求搭建出符合要求的薄膜表面瑕疵缺陷检测系统，系统可以准确地识别薄膜生产中的瑕疵从而进行及时的反馈生产线表面的缺陷信息，并对这些瑕疵进行分类处理，比人工进行瑕疵检测大大提高了生产的效率，节省了成本，更好地保证了薄膜的质量。
无锡赛默斐视表示：人工智能，给人们带来越来越多的益处。未来，机器视觉技术将会是人工智能的下一个前沿领域。随着人工智能浪潮的兴起，机器视觉技术正处于不断突破、走向成熟的新阶段。
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