小米推出微控制器AI推理引擎MACE Micro
小米集团副总裁、小米技术委员会主席崔宝秋在昨天晚间谈到了深度学习框架mace。
崔宝秋称，为了将小米算法团队的诸多技术成果通过ai框架尽快地落地到手机上，2017年，在考察当时流行的深度学习框架并反复权衡之后，小米决定研发自己的移动端深度学习推理框架，并于2018年对外推出并开源了专门为移动端设备优化的深度学习推理框架mace。
mace在立项时确立了四个目标：通用、高性能、易用和便携。在后续的技术实践中，mace团队围绕这四个目标进行了技术方案的设计和研发，在多框架支持、性能、系统响应、功耗、内存占用、模型保护等方面都进行了专门优化。
到了2020年，mace推出并开源了微控制器ai推理引擎mace micro，以全面支持手机与iot设备超低功耗推理场景，除了继承mace引擎的通用、高性能、易用和便携等特点之外，考虑到微控制器芯片与软件系统的多样性， mace micro还在可移植性上进行了重点打磨。mace micro不依赖于任何os、 文件系统、堆内存分配、c++库以及除math库之外的其他第三方库，仅需微控制器的编译工具支持c++即可。此外，mace微控制器引擎还针对特殊芯片进行了优化，以期在性能上达到业界领先的水平。
崔宝秋透露，经过mace团队的不懈努力，除了视觉领域以外，mace框架还被广泛应用在语音、nlp、人体行为识别等多个领域。目前，mace框架已成为公司内部首选al框架，部署在小米近几年发布的所有机型上，mace框架在miui上的调用次数超过了50000000次/天。在公司外部，mace框架也被国内外多家软件公司的app集成并部署使用。未来mace还会在易用性、高性能、兼容性上持续发力，为小米相机等应用提供坚实的ai支持。
最后，崔宝秋表示为了适应社区不断提出的新需求，mace还在继续不断完善，希望将来能够吸引到更多的开发者加入进来，共同创建一个更完整的社区生态。小米会持续不断地加大对开源的投入，为开源社区做贡献，在ai、大数据、云计算、lot等领域团结更多的中国互联网企业，把中国的开源力量推向世界。
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mace在立项时确立了四个目标：通用、高性能、易用和便携。在后续的技术实践中，mace团队围绕这四个目标进行了技术方案的设计和研发，在多框架支持、性能、系统响应、功耗、内存占用、模型保护等方面都进行了专门优化。
到了2020年，mace推出并开源了微控制器ai推理引擎mace micro，以全面支持手机与iot设备超低功耗推理场景，除了继承mace引擎的通用、高性能、易用和便携等特点之外，考虑到微控制器芯片与软件系统的多样性， mace micro还在可移植性上进行了重点打磨。mace micro不依赖于任何os、 文件系统、堆内存分配、c++库以及除math库之外的其他第三方库，仅需微控制器的编译工具支持c++即可。此外，mace微控制器引擎还针对特殊芯片进行了优化，以期在性能上达到业界领先的水平。
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