瑞萨电子推出升级版R-Car V3H，提升深度学习性能，满足包括驾乘人员监控系统的最新NCAP要求
r-car v3h为尖端计算机视觉提供卓越tops/watt性能并提供向ncap 2025的迁移路径。
2021 年 2 月 9 日，日本东京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（tse：6723）今日宣布，推出最新升级版r-car v3h片上系统（soc），为智能摄像头应用带来显著提升的深度学习性能，包括驾驶员/乘客监控系统（dms/oms）、车载前置摄像头、环视系统以及最高可达level 2+级适用于大部分车辆的自动泊车功能。升级后的soc集成了实时域上的传感器融合、高达asil c级指标和针对智能计算机视觉进行优化的体系结构。它以极具竞争力的系统成本为oem和一级供应商提供高性能、低功耗解决方案，并支持最新的ncap 2020要求及向ncap 2025 3星级技术路线图的迁移。
基于2018年2月发布的soc，融合了用于卷积神经网络（cnn）的集成ip等最新识别技术，升级后的r-car v3h在cnn处理方面的性能是早期版本的4倍，并在保持低功耗水平的同时，实现包括所有计算机视觉ip在内高达7.2 tops的整体处理性能。
高度集成的soc在实时域上支持高达asil c级的安全指标，从而减少使用外部安全微控制器（mcu）来管理传感器融合和最终决策执行的需求。r-car v3h拥有丰富且经验证的ip，可支持感知堆栈、与雷达和/或激光雷达传感器融合及可支持高达8路百万像素摄像头的isp，使oem和一级供应商能够以更低的物料成本实现更快的上市速度。
瑞萨电子汽车数字产品营销事业部副总裁吉田直树表示：“随着汽车制造商不断探索实现智能摄像头应用的新方法，驾驶员监控、泊车辅助、驾驶员识别和乘客感应等智能系统应用日益普及，促进了对深度学习功能的更高需求。升级后的soc使r-car v3h用户可灵活、简便且经济高效地获得更高计算机视觉性能，并打造下一代前置摄像头系统的计算机视觉。瑞萨针对adas和高度自动驾驶应用的开放式、可扩展soc平台不断发展壮大，我们很荣幸可以依托该平台持续为客户带来前沿创新。”
r-car v3h soc的关键特性
提供高达7.2 tops的运算性能，包括用于cnn的3.7 tops，并具有优化的性能与功耗平衡 支持asil d级开发流程以实现完整的soc系统功能 支持asil b级（传感器层、应用处理器）和asil c级（实时域）安全指标的度量目标 与已量产的r-car v3h soc软硬件完全兼容 集成全套汽车外围设备，包括can、以太网avb和flexray 具有用于高级感测与识别的全套视频处理及图像识别ip，包括cnn-ip、计算机视觉引擎、图像失真校正ip、立体视觉、分类器和稠密光流ip 升级版r-car v3h作为瑞萨不断扩展的soc产品阵容中的一员，加入到开放、灵活的renesas autonomy platform中，该平台为oem和一级供应商提供了从入门级ncap应用到高度自动驾驶系统的完整可扩展性。客户还可将r-car v3h soc与瑞萨高性能低功耗rh850 mcu、集成式电源管理ic和功率晶体管器件相结合，为日益复杂的功能安全系统提供所需的关键组件。
供货信息
升级版r-car v3h计划于2022年一季度量产。
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基于2018年2月发布的soc，融合了用于卷积神经网络（cnn）的集成ip等最新识别技术，升级后的r-car v3h在cnn处理方面的性能是早期版本的4倍，并在保持低功耗水平的同时，实现包括所有计算机视觉ip在内高达7.2 tops的整体处理性能。
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