下一代人工智能基础设施的产品和服务是什么样的

下一代人工智能基础设施的产品和服务是什么样的?
首先是“普惠”,即让每个人都可以用上ai技术,应用成本低;
其次是“弹性”,ai的训练和推理都具有很强的潮汐特性,例如视觉大模型白天用在智慧城市,晚上用在科研领域,充分发挥ai云的能力,灵活调度,满足业务需求;
最后是“开放”, 聚拢ai产业上下游软硬件厂商,硬件上与ai芯片、国产化的设备厂商,软件上与ai paas、saas、isv等软件企业展开全面合作,共建ai生态。
去年,sensecore商汤ai大装置发布之后引发广泛关注,作为商汤前瞻打造的新型人工智能基础设施,它能够大幅降低人工智能生产要素成本,实现高效率、低成本、规模化的ai创新和落地。
为更好地将核心ai技术能力开放到各行业,商汤在刚刚过去的2022 waic世界人工智能大会上,又正式发布下一代人工智能基础设施的产品和服务——sensecore商汤大装置ai云,将ai能力移植上云,为企业和开发者提供“普惠、弹性、开放”的ai基础设施产品和服务。
普惠、弹性、开放,让ai触手可及
具体而言,商汤大装置ai云包括三层:ai原生基础设施层、深度学习平台层和算法模型层。
ai原生基础设施层——以商汤科技人工智能计算中心(aidc)为核心,构建全国性人工智能计算网络,提供全面的ai计算、ai存储、ai网络、ai安全等人工智能基础设施产品和服务。
ai原生云基础设施层提供敏捷、弹性、易扩展、安全可靠的ai基础设施。通过商汤自主研发的全套ai调度系统和分布式ai存储系统,适配多种ai国产化芯片,打造简洁、高效、统一的ai应用开发架构,可让ai研发人效提高60倍、tco(总体拥有成本)降低70%以上、ai基础设施管理性能提高20倍,加速ai与应用场景的结合。
深度学习平台层——汇聚商汤深度学习工具链多年的积累优势,提供全栈式的深度学习平台,涵盖ai数据管理、ai数据标注、ai开发工具箱以及ai开发平台等各个模块。
在深度学习平台层,sensecore ai studio人工智能开发平台提供全栈式的深度学习平台,能够将人工智能的训练研发效率提高12倍,部署研发效率提升40倍。它还支持多种云边端的推理设备,结合算法模型推理优化,可使推理性能提升10倍,让ai生产研发更简单、更快捷。
ai模型的开发离不开数据平台的支持,对此,深度学习平台层还提供高性能、低成本、安全、一站式的数据服务。在ai数据管理方面,通过百亿级的云上非结构化数据管理,实现实时多人合作,可比同类开源管理软件提高3倍以上的性能;在ai智能标注方面,通过ai智能数据的标注和审核,支持200+的标注场景,智能标注人效提升可达到4倍以上。
算法模型层——以openmmlab、opengvlab、opendilab为核心算法体系,为客户提供先进的算法模型服务。
在算法模型层,openmmlab人工智能算法开源体系已经提供了300+最先进的人工智能算法、2300+预训练模型,在github上获得了6万多的星标;opengvlab通用视觉开源平台通过“书生”大模型实现了4类核心视觉任务的全覆盖,包括10万多标签的智能识别;opendilab开源决策智能平台已在8个工业应用、40+决策智能场景实现落地。
依托sensecore商汤大装置ai云,商汤将为行业打造普惠、弹性、开放的人工智能基础设施产品和服务,让ai技术真正触手可及,让智能无处不在。
面向产业,sensecore 商汤大装置ai云将重点赋能自动驾驶、智慧城市、ai for science及元宇宙等多个应用场景的数字化和智能化发展,以“普惠ai,智造美好未来”,共赴ai赋能百业。


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