近日,据外媒报道,哈佛大学和麻省理工学院的联合研究小组设计了一种全新人工智能(ai)算法,并使用该算法发现一种新抗生素halicin抗生素分子。
有报告称,细菌对抗生素的耐药性急剧上升,如果不尽快研发新药,预计到2050年每年将有1000万人因耐药菌感染而丧生。
该团队使用2335 个分子来训练神经网络模型,以发现能抑制大肠杆菌生长的分子,包括药物及来自动植物和微生物的天然物质。
训练完后,研究人员再利用一个包含了约6000个药物分子的分子数据库对这些分子进行筛选。让该模型预测哪种分子能有效抑制大肠杆菌,并挑选出与目前常规抗生素不同的分子。
最终研究小组团队选择了约100个分子开展物理测试,其中一种是正研究用于治疗糖尿病的分子。经过测试发现,该分子是一种具有很强抗菌活性的抗生素,化学结构也与任何现有抗生素不同。此外,还有可能对人体细胞具有更低的毒性。
研究人员用其治疗感染鲍曼不动杆菌的小鼠,该病原体能耐受已知所有抗生素,而含有halicin的软膏在24小时内彻底清除了感染。同时测试还发现,除铜绿假单胞菌外,halicin还对包括艰难梭菌等多种病原体有效。
利用该模型,研究人员已经筛查出了23种与现有抗生素结构不同且可能对人细胞无毒候选分子,初步测试显示8种分子拥有抗菌活性,并且其中2种功能强大。
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